Nel mio precedente post di blog , Ho discusso la discrepanza tra i conteggi delle visualizzazioni di WordPress e Google Analytics. Oggi, vorrei esaminare più da vicino ciò che i dati potrebbero dirci.
Se penso a modellare il numero di visualizzazioni di WordPress visualizzate in un post di blog, penserei che l'utilizzo delle visualizzazioni di Google sarebbe sufficiente anche da solo come predittore. Ricordando lo scatterplot del post precedente, sembra ancora che qualcosa non va (per chi è interessato, il valore di r-squared è 0.44):
Ho ulteriori informazioni a mia disposizione, quindi ho pensato che sarebbe stato interessante vedere se qualcos'altro sembra guidare le visualizzazioni di WordPress. Come prima cosa, voglio mantenere le cose semplici, ma qui ci sono le variabili che ho a mia disposizione:
Google visualizza: Dovrebbe essere un buon predittore, ma non sono così convinto basandomi su quello che vedo. Giorni online: Mi aspetto che se non avessi le viste di Google, più lungo è il post di un blog, più visualizzazioni ottiene, ma che dire se ho anche viste di Google nel modello? Conteggio commenti: Il numero di commenti che appaiono nella parte inferiore della voce del blog. tweets: Penseresti che questo è auto-esplicativo, ma i numeri non sempre corrispondono a ciò che appare su Twitter. Noti tweet e retweet, ma alcuni aggiustamenti vengono fatti per una persona (re) tweeting più di una volta - sarei curioso di sentire le tue esperienze con questo. Facebook "Mi piace": Non è necessariamente quello che sembra essere. Questo conteggio è correlato al numero di volte in cui il post del blog è stato condiviso, al numero di "Mi piace" che riceve e al numero di persone che lo commentano. Non che io sappia per esperienza (haha), ma questo significa che puoi avere una discussione su un post sul blog che appare su Facebook che non ha nulla a che fare con le visualizzazioni del post stesso. Azioni di LinkedIn: Questo numero sembra essere un po 'più affidabile. Questo numero è correlato al numero di volte in cui qualcuno ha fatto clic su un collegamento tramite LinkedIn per portarlo alla voce del blog. Tuttavia, questo aiuta davvero solo se qualcuno ha effettivamente postato il post di blog su LinkedIn.Qualcosa sembra utile?
I miei diversi tentativi di modellazione sono meglio lasciati per un altro giorno / post di blog, ma qui ci sono i risultati dell'uso di Fit Model con Stepwise usando i fattori sopra citati con gli effetti principali e le interazioni a due fattori per i fattori di cui sopra:
Actual by Predicted Plot
Anche se non sorprende il fatto che Google veda il modello, ciò che mi ha sorpreso è il numero di commenti che aumentano il numero di WordPress. Inoltre, potrei aver pensato che le viste di Google avrebbero già tenuto conto dei giorni online, ma il fatto che ciò non avvenga (così come l'intercetta diversa da zero) suggerisce che i conteggi di WordPress finiscono per accumularsi molto più nel tempo.
Anche i conteggi di LinkedIn si mostrano significativi, ma non del tutto allo stesso livello dei giorni e dei commenti in alcuni degli altri modelli che ho provato. Sulla base dei dati, non è possibile sapere quante persone hanno effettivamente visto il collegamento e sono stati incoraggiati a fare clic su di esso. Allo stesso modo, con i tweet che non appaiono nemmeno nel modello, non ho le informazioni su quanti follower hanno le persone che hanno twittato. Quindi, usare i conteggi di LinkedIn e Twitter non ci aiuta davvero a capire la popolarità del numero di visualizzazioni.
Ho anche cercato un modello che non usasse nemmeno le viste di Google e, sebbene avesse alcuni termini in più, sembra ancora abbastanza buono:
Devo dire che il montaggio di un modello per le viste di Google non è molto efficace (anche con il numero di giorni, ecc., Che è un po 'sorprendente). Mentre c'erano più termini nell'adattare le viste di WordPress senza usare Google, i maggiori driver erano i giorni online e i commenti.
Pensieri finali
Cercando di utilizzare questo modello per gli anni precedenti non funziona così bene. Alcuni post sembrano avere molto traffico, a causa di parole chiave o altri meccanismi. Per quanto riguarda la grande discrepanza tra WordPress e Google, penso che il vero numero di punti di vista (qualunque cosa ciò significhi effettivamente) sia un punto intermedio. Alcune delle visualizzazioni di Google sono così basse che è difficile immaginare che così poche persone abbiano visto alcune voci. Tuttavia, è anche difficile valutare quante persone hanno "visto" le voci tramite la pagina indice del Blog JMP ( http://blogs.sas.com/content/jmp/) piuttosto che fare clic su un singolo post per leggerlo.
Nota a se stessi (e ai miei amici blogger) : Per provare a fare la lista dei migliori 10 per il 2015, post presto e ricevi molti commenti ... anche se dubito di lasciarmi molti commenti avrà l'effetto desiderato. Un anonimo collega ha scherzosamente offerto un'altra idea: aggiungere intenzionalmente errori di battitura, sperando che un'anima gentile lasci un commento per correggerlo.
