YIELD、STATISTICS、およびJMP Yield JMP：半導体産業における歩留まり向上のための統計ツール
Francois Bereget、Ippon Innovation; Alexandre Courvat、Soitec
半導体は非常に複雑な産業であり、数百の操作（プロセス段階）と数百のパラメーターを扱い、0.1ミクロンという小さな粒子に敏感な製品と最先端の技術が働いています。 SOITECは、SOI（Silicon On Insulator）と呼ばれる技術に基づいて基板ウェーハを製造しており、主要なチップメーカーに低消費と高性能を可能にする原材料を提供しています。 品質に関して非常に強い顧客の要求がある大容量ウェーハファブでは、欠陥のあるプロセスツールを迅速に検出し、一部のプロセス段階に関連する複雑な歩留まりの問題の根本原因を見つけるために、新しいプロセス制御ツールが必要ですが、ツールに依存しません。 歩留まりエンジニアからの重要な要件は、2つの特性を備えた統計ツールです。歩留まり損失の原因となる非常に限られたプロセスパラメータのセット（100個中）をすばやく強調表示するのに十分な自動、「エンジニアリング」を考慮して分析を調整できる十分にインタラクティブな知識"。 JMPソフトウェアが選択された理由は3つあります。半導体の複雑さに適応した高度な統計手法を使用していること、非常にユーザーフレンドリーであり、すべてのエンジニアが苦労せずに追加の統計を実行できること、強力なプログラミング言語であるJSLが含まれていることで、数千の自動分析を開発できます。入力および出力パラメータの。
