이것은 JMP 개발팀과의 Q & A 시리즈 중 일부입니다. JMP 9 10 월 12 일. 이전 인터뷰에서 나는 잔 그레그 과 정 웨이 .
Laura Lancaster는 JMP의 통계 개발자입니다. JMP와 함께 6 년 동안 통계 테스터로 시작한 후 통계 개발로 옮겼습니다.
Arati : JMP에 대해 어떤 점이 마음에 드십니까?
로라 : 저는 JMP가 통계 지식이 없어도 데이터를 쉽게 탐색하고 이해할 수있는 방법을 좋아하지만 심오하고 통계적으로도 강력합니다. 또한 JSL을 통해 JMP의 기능을 확장 할 수 있다는 사실을 매우 좋아합니다.
Arati : JMP를 직장이나 개인 프로젝트에 사용합니까? 그렇다면 어떻게?
로라 : JMP에서 구현할 메소드를 연구하고 JMP에서 이미 구현 한 것을 테스트하기 위해 JMP를 사용합니다. 내 연구 및 테스트에서 JSL뿐만 아니라 기존 플랫폼을 광범위하게 사용합니다.
Arati : 더 많은 사람들이 알고 사용하기를 원하는 JMP 기능은 무엇입니까?
로라 : 내가 좋아하는 JMP 기능 중 일부는 프로파일 러입니다. 프로파일 러는 기능이 매우 풍부하며 프로파일 러 시뮬레이션 및 최적화와 같은 기능을 사용하면 더 많은 사용자가 혜택을 볼 수 있다고 생각합니다.
Arati : 초점 분야에서 JMP 9의 새로운 점은 무엇입니까?
로라 : 방법, 분석법 및 비율을 비교하기 위해 몇 가지 분석 방법 (ANOM) 방법이 편도 및 우발 사고에 추가되었습니다. 또한 불균등 한 오차 분산을 테스트하는 가변성 / 계기 R & R 플랫폼에 분산을위한 Random ANOM을 사용하는 분산의 이질성 테스트가 추가되었습니다.
Arati : 그것들을 JMP에 추가 한 이유는 무엇입니까? 고객에게 도움이되는 방법은 무엇입니까?
로라 : Analysis of Means (ANOM)은 그래픽 형태로 결과를 보여 주며 평균이 전체 평균과 크게 다른 것을 쉽게 알 수 있습니다. 그래프는 통제 차트와 비슷하게 보이고 읽을 수 있습니다. 편차에 대한 ANOM은 균등성 분산 테스트를 제공하여 편차가 평균 제곱 오차와 크게 다른 것을 쉽게 알 수 있습니다.
Variability의 Heterogeneity of Variances 테스트는 데이터의 불균등 한 차이를 나타낼 수있는 중요한 테스트입니다. 이는 게이지 측정 시스템 분석을 진행하기 전에 확인해야한다는 가정입니다. 또한이 테스트는 측정 시스템에 대한 정보를 공개하고 개선 영역을 지적 할 수 있습니다. 분산 테스트의 이질성 (Heterogeneity of Variances) 테스트는 분산을위한 임의의 ANOM의 한 형태이며 ANOM 차트와 유사합니다. 따라서, 그들은 읽기 쉽고 어느 편차가 전체 편차와 다른지 밝혀줍니다.
Arati : 개발자로서 가장 흥미로운 것은 무엇입니까?
로라 : JMP 고객이 JMP에 추가 한 기능으로 인해 작업을보다 쉽고 효율적으로 효율적으로 진행할 수 있다는 사실을 알게되어 매우 기쁩니다.
Arati : 여가 시간에 무엇을하고 싶니?
로라 : 저는 여행을 좋아합니다, 특히 요트에. 나는 또한 가난한 사람들을 돕는 지역 단체 몇 곳과 바이올린 연주, 독서, 운동 및 자원 봉사 활동을 즐깁니다.
Arati : 좋아하는 프로그래밍 언어, 좋아하는 알고리즘, 좋아하는 수식, 좋아하는 정리 또는 좋아하는 소프트웨어 도구를 식별하려면 다음 중 두 가지를 선택하십시오.
로라 : 내가 가장 좋아하는 프로그래밍 언어는 C ++이고 내가 좋아하는 알고리즘은 동적 프로그래밍입니다.
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