これはJMP開発チームとの一連のQ&Aの一部です。 JMP 9 10月12日 前回のインタビューで、私はと話しました Xan Gregg そしてチョンウェイNg 。
Laura LancasterはJMPの統計開発者です。彼女はJMPに6年間携わってきました。統計テスターとして始まり、その後統計開発に移りました。
アラティ： あなたはJMPについて何が好きですか？
ローラ： 統計的な知識をあまり必要とせずに、JMPを使用してデータを簡単に調べて理解できるようにする方法が気に入っていますが、それでも統計的にも強力で強力です。また、JMPの機能をJSLで拡張できるという事実も大好きです。
アラティ： 仕事や個人的なプロジェクトにJMPを使っていますか？もしそうなら、どうですか？
ローラ： JMPを使用してJMPに実装する方法を調べ、JMPにすでに実装されているものをテストします。私は自分の研究とテストにおいて既存のプラットフォームとJSLを広く利用しています。
アラティ： より多くの人が知っていて使いたい、あなたのお気に入りのJMP機能は何ですか？
ローラ： JMPの私のお気に入りの機能のいくつかはプロファイラーです。プロファイラーはその機能が非常に豊富であり、プロファイラーのシミュレーションや最適化などの機能を使用することで、より多くのユーザーが恩恵を受けることができると思います。
アラティ： あなたの重点分野におけるJMP 9の新機能は何ですか？
ローラ： 平均、分散、および比率を比較するために、いくつかの平均値分析（ANOM）メソッドがOnewayおよびContingencyに追加されました。さらに、分散にランダムANOMを使用する不均一分散検定が、不等誤差分散を検定するVariability / Gauge R&Rプラットフォームに追加されました。
アラティ： それらをJMPに追加した理由は何ですか？顧客にとってどのように役立つのでしょうか。
ローラ： 平均値分析（ANOM）は、結果をグラフ形式で表示するので、どの平均値が全体の平均値と大きく異なるのかを簡単に確認できます。グラフは管理図のように見え、読みやすくなっています。分散のANOMは、分散の均一性検定を提供し、どの分散が平均二乗誤差と有意に異なるかを簡単に確認できます。
[変動性]の[不均一性の分散]検定は、データ内の不均一な分散を明らかにすることができる重要な検定です。これは、ゲージ測定システムの分析に進む前に確認する必要があるという前提です。また、このテストは測定システムについての情報を明らかにし、おそらく改善の分野を示すことができます。分散の不均一性検定は、分散に対するランダムANOMの形式であり、ANOMチャートのように見えます。したがって、それらは読みやすく、どの分散が全体の分散と異なるのかを明らかにします。
アラティ： 開発者としてあなたにとって最もエキサイティングなことは何ですか？
ローラ： JMPのお客様から、JMPに追加された機能によって、作業が容易になり、より効果的になり、より効率的になったことを知ることができます。
アラティ： あなたは自由な時間に何をしますか？
ローラ： 私は旅行するのが好きです、特にヨットの上で。私はバイオリンを弾くこと、読書をすること、運動をすること、そして貧しい人々を支援するいくつかの地元団体とのボランティア活動も楽しんでいます。
アラティ： 次の2つを選択して識別します。お気に入りのプログラミング言語、お気に入りのアルゴリズム、お気に入りの式、お気に入りの定理、またはお気に入りのソフトウェアツール。
ローラ： 私のお気に入りのプログラミング言語はC ++で、私のお気に入りのアルゴリズムは動的プログラミングです。
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