JMP®로 부분 최소 제곱 찾기
Ian Cox, PhD, JMP 영업 및 마케팅 솔루션 관리자 – SAS
Marie Gaudard, PhD, 컨설턴트 – North Haven Group
이 강연에서는 변수 집합(일반적으로 예측 변수 집합과 응답 집합) 간의 관계를 찾는 데 사용할 수 있는 접근 방식인 부분 최소 자승법(PLS)을 소개합니다. PLS는 변수 세트 내 및 변수 세트 간의 상관 관계를 활용하여 기본 구조 또는 잠재 구조를 드러내고 회귀와 달리 예측 변수가 관측값보다 많을 때 PLS를 사용할 수 있습니다. 화학계측자들이 선호하는 PLS는 다양한 분야에서 응용할 수 있는 다재다능한 기술입니다. 우리는 계산 화학(Umetrics, 1995)의 예를 사용하여 PLS를 설명합니다. 이 예에서 목표는 비교적 저렴한 화학적 측정을 사용하여 화합물의 생물학적 활성을 간접적으로 측정하는 것입니다. 데이터 세트에는 33개의 관측값과 15개의 예측 변수가 있습니다.
