JMPによる部分最小二乗の発見JMP®による部分最小二乗の発見
Ian Cox、PhD、JMPセールスおよびマーケティングのソリューションマネージャー– SAS
マリー・ゴーダード博士、コンサルタント–ノースヘブングループ
この講演では、部分最小二乗（PLS）の概要を説明します。これは、変数のセット、通常は予測子のセットと応答のセットの間の関係を見つけるために使用できるアプローチです。 PLSは、変数のセット内および変数セット間の相関を利用して、基礎となる構造または潜在構造を明らかにします。回帰とは異なり、予測子が観測値を上回っている場合はPLSを使用できます。 PLSはケモメトリックスのお気に入りですが、多くの分野で応用できる汎用性の高い技術です。 計算化学の例を使用してPLSを説明します（Umetrics、1995）。 この例では、目標は、比較的安価な化学測定を使用して、化合物の生物活性を間接的に測定することです。 データセットには、33個の観測値と15個の予測子が含まれています。
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