Découvrir les moindres carrés partiels avec JMP®
Ian Cox, PhD, responsable des solutions pour les ventes et le marketing JMP - SAS
Marie Gaudard, PhD, Consultante – North Haven Group
Cet exposé fournit une introduction aux moindres carrés partiels (PLS), une approche qui peut être utilisée pour trouver des relations entre des ensembles de variables, généralement un ensemble de prédicteurs et un ensemble de réponses. Le PLS exploite les corrélations au sein et entre les ensembles de variables pour révéler les structures sous-jacentes ou latentes et, contrairement à la régression, le PLS peut être utilisé lorsque les prédicteurs sont plus nombreux que les observations. Bien qu'elle soit la préférée des chimiométriciens, la PLS est une technique polyvalente qui peut trouver des applications dans de nombreux domaines. Nous illustrons PLS en utilisant un exemple de chimie computationnelle (Umetrics, 1995). Dans cet exemple, le but est de mesurer l'activité biologique d'un composé indirectement, en utilisant des mesures chimiques relativement peu coûteuses. L'ensemble de données contient 33 observations et 15 prédicteurs.
