Procesamiento de flujo de texto utilizando funciones de coincidencia de patrones en el lenguaje de scripting JMP®
Philip Brown, desarrollador senior de aplicaciones; Michael Haslam, PhD, Vicepresidente de Desarrollo de Aplicaciones, Predictum Inc.
La capacidad de detectar patrones en flujos de datos textuales puede ser importante cuando los flujos de datos son generados por medios de noticias en línea, correos electrónicos, feeds de Twitter y más. Con las funciones incorporadas de JMP de lenguaje de scripting (JSL) que coinciden con los patrones, se pueden crear reglas y luego usarlas para preprocesar previamente el flujo de datos en preparación para un análisis posterior. En este documento, proporcionamos una breve descripción general de las funciones de coincidencia de patrones JSL y demostramos cómo se pueden usar para procesar los datos ingresados en JMP a través de un socket TCP, y también cómo se pueden aplicar para analizar los datos codificados en HTML.
