Elaborazione del flusso di testo utilizzando le funzioni di corrispondenza dei modelli in linguaggio di scripting JMP®
Philip Brown, Senior Applications Developer; Michael Haslam, PhD, Vicepresidente per lo sviluppo di applicazioni, Predictum Inc.
La capacità di rilevare i pattern nei flussi di dati testuali può essere importante quando i flussi di dati sono generati da mezzi di informazione online, e-mail, feed Twitter e altro. Con il modello incorporato che combina le funzioni JSL (JMP Scripting Language), le regole possono essere create e quindi utilizzate per pre-preelaborare il flusso di dati in preparazione per ulteriori analisi. In questo documento, viene fornita una breve panoramica delle funzioni di corrispondenza del modello JSL e viene illustrato come possono essere utilizzati per elaborare i dati immessi in JMP tramite un socket TCP e anche come possono essere applicati nell'analisi dei dati codificati HTML.
