Textstream-Verarbeitung mithilfe von Pattern-Matching-Funktionen in der JMP®-Skriptsprache
Philip Brown, Senior-Anwendungsentwickler; Michael Haslam, Vizepräsident für Anwendungsentwicklung, Predictum Inc.
Die Erkennung von Mustern in textuellen Datenströmen kann wichtig sein, wenn die Datenströme von Online-Nachrichtenmedien, E-Mails, Twitter-Feeds und mehr generiert werden. Mit den integrierten JMP-Funktionen (JMP Scripting Language) für das Anpassen von Mustern können Regeln erstellt und anschließend zur Vorverarbeitung des Datenstroms verwendet werden, um eine weitere Analyse vorzubereiten. In diesem Dokument geben wir einen kurzen Überblick über die JSL-Pattern-Matching-Funktionen und zeigen, wie sie verwendet werden können, um Daten, die über einen TCP-Socket in JMP eingespeist werden, zu verarbeiten und wie sie beim Analysieren von HTML-codierten Daten verwendet werden können.
