主成分を用いたアナログ製品知識の向上<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Yves Chandon、シックスシグマブラックベルト、Freescale Semiconductor
すべての自動車用アナログ集積回路は、顧客への納入前に100〜5,000のテストで測定されています。主成分分析は、これらのかなり大きなデータファイルを分析するための可変次元縮小技法として使用されてきました。しかしながら、主題の専門家にとって、主成分の解釈は必ずしも簡単ではない。変数クラスタリング手順は実用的なツールです。各クラスターを分析することができ、各クラスターの最も代表的な変数が表示されます。主題の専門家にとって、信頼楕円を使用して二変量フィットを有する最も代表的なものによってクラスタ内のすべての変数をフィットさせることはかなり便利である。この情報は、歩留まりの向上、品質の向上、またはテスト時間の短縮に役立ちます。段階的回帰またはパーティションプラットフォームを使用して、最も代表的な変数のセットと他の変数との間の相関関係を強化することもできます。部分最小二乗法を使用して、主成分のように直交していない各クラスターの最も代表的なものによってすべての変数をモデル化することもできます。製品の変動性構造に関する世界的な理解は、これらの技術によって大幅に向上しています。この情報は、歩留まりとコストの最適化、および品質の向上に使用されます。
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