Galit Shmueli 
Ron Kenett Ron Kenett von der Universität Turin und Galit Shmueli von der National Tsing Hua University werden Keynote-Vorträge auf der Discovery Summit Europe in Prag vom 21. bis 23. März.
Ihr aktuelles Buch, Informationsqualität bietet einen Rahmen für Datenanalysten, um die Qualität der Daten und ihr Potenzial für die Bereitstellung aussagekräftiger Erkenntnisse durch Analysen zu bewerten.
John Sall, Mitbegründer und Mitbegründer von Discovery Summit, sagt: "Es gibt einen wichtigen Unterschied zwischen Daten und Informationen. Daten werden nur dann zu Informationen, wenn sie der Information dienen, aber was ist das Informationspotential von Daten? Mit der Arbeit von Kenett und Shmueli haben wir nun einen allgemeinen Rahmen, um diese Frage zu beantworten. Dieser Rahmen ist für den gesamten Analyseprozess relevant und zeigt das Potenzial, bei jedem Schritt qualitativ hochwertigere Informationen zu erhalten. "
Gegen Ende des Discovery Summit Europe können die Delegierten Kenett und Shmueli treffen. Wenn Sie dabei sind, bringen Sie Ihr Buch mit, damit es von den Autoren unterschrieben wird!
Rabatt auf das Buch
Hast du das Buch noch nicht? Sie können es von bekommen Wiley für 20 Prozent Rabatt mit dem Code: VBN54. Stellen Sie sicher, dass Sie vor dem 30. April 2017 bestellen.
Highlights aus dem Buch:
- Erläutert die Integration der Begriffe Ziel, Daten, Analyse und Nutzen, die die Hauptbausteine der Datenanalyse in einer beliebigen Domäne darstellen.
- Präsentiert einen Rahmen für die Integration von Domänenwissen in die Datenanalyse.
- Bietet eine Kombination aus methodologischen und praktischen Aspekten der Datenanalyse.
- Erörtert Fragen zur Implementierung und Integration von InfoQ sowohl in akademischen Programmen als auch in Geschäfts- und Industrieprojekten.
- Präsentiert zahlreiche Fallstudien in einer Vielzahl von Anwendungsbereichen wie Bildung, Gesundheitswesen, amtliche Statistiken, Risikomanagement und Marketingumfragen.
- Präsentiert einen Überblick über Softwaretools aus der InfoQ-Perspektive zusammen mit Beispieldatensätzen auf einer begleitenden Website.
Lesen Sie das Beispielkapitel
Sie können ein kostenloses Kapitel aus dem Buch unter lesen jmp.com/infoq und laden Sie das entsprechende herunter JMP-Add-In zur Berechnung eines InfoQ-Scores .
