Después de escribir el post en Estadísticas de enseñanza con JMP el mes pasado, no pensé en un post de seguimiento ya que tuvimos tantos comentarios maravillosos. Pero cuando nos enteramos de Roger Hoerl en Union College sobre la tesis que su estudiante, Keilah Creedon, escribió (usando JMP para el experimento diseñado parte), me pareció una gran oportunidad para llamar la atención sobre un buen trabajo.
Cuando recibimos a Roger y Ronald Snee por un webcast el año pasado, Roger acababa de pasar de ser líder de GE Global Research a la enseñanza en Union College. Roger y Ronald son los autores de Pensamiento estadístico: mejora del rendimiento empresarial , un excelente libro y uno nosotros recomendar .
Roger también es coautor de Presha Neidermeyer de Usa lo que tienes: Resolviendo la pandemia del VIH / SIDA . Roger amablemente compartió una copia de este libro, que tiene un enfoque de pensamiento estadístico para la pandemia del VIH / SIDA. En sus palabras: “Tenemos una enfermedad que se puede prevenir y es tratable y se han gastado miles de millones de dólares en ella. Es la enfermedad más estudiada en la historia y, sin embargo, millones de personas siguen muriendo. ¿Por qué? ¿Cómo puede ser esto? No encaja ".
Por lo tanto, optó por gastar un año sabático que se le otorgó al estudiar esta pandemia y escribir sobre ella. Él y su coautor observan a largo plazo un problema complejo, reconociendo que el cambio es constante y que hay que mirar el panorama general con el objetivo de mejorar gradualmente con el tiempo.
La tesis de Keilah, "Evaluación de la conexión entre la violencia de género y el VIH / SIDA", también tiene un enfoque de pensamiento estadístico. Se centró en uno de los objetivos del programa conjunto de las Naciones Unidas sobre el VIH / SIDA ( ONUSIDA ) de eliminar las desigualdades de género, que incluye abordar la violencia, un factor de riesgo clave para las mujeres con VIH.
Expandió uno de los modelos de ONUSIDA basados en Excel para incorporar el efecto de la violencia de género con un análisis de sensibilidad del modelo revisado, utilizando un enfoque experimental diseñado. Los resultados indican que la violencia de género contribuye significativamente a la epidemia de VIH / SIDA y que abordar la violencia de género debería ser un objetivo importante de la respuesta al VIH / SIDA. Pero el pensamiento estadístico de Keilah no se detuvo ahí. Continuó señalando muchas formas de abordar la violencia de género y observó algunos programas que parecen ser particularmente prometedores ( Peldaños y Un hombre puede ).
Se ha dicho que la docencia es la profesión más noble. Los estudiantes que aprenden a pensar estadísticamente es un regalo que puede seguir dando, una filosofía de aprendizaje y acción que hace del mundo un lugar mejor. Nuestro agradecimiento a todos los maestros y mentores que inspiran el pensamiento estadístico y a los estudiantes que están motivados para poner esta habilidad en buen uso.
Anne Milley escribió:
Roger, es un trabajo muy importante, de hecho, ¡estamos muy agradecidos por su comentario que lo subraya! Muchas gracias por compartir el trabajo de Keilah, y por el hecho de que se vaya a una beca Fullbright a Ruanda. ¡Qué gran experiencia y le deseamos todo lo mejor! Ustedes dos, sigan con el gran trabajo!
Roger Hoerl escribió:
Anne: Muchas gracias por comentar sobre este trabajo. Creo que es muy importante. El Modelo de Métodos de Transición (MoT) de ONUSIDA es una herramienta útil para que los países puedan predecir las infecciones por el VIH / SIDA y también para identificar los puntos de apalancamiento en los que los esfuerzos de intervención pueden producir las mejoras más dramáticas. Una limitación del modelo actual de MoT es que no incorpora el efecto de la violencia de género. Los investigadores están de acuerdo en que este es un factor clave de nuevas infecciones. La violencia sexual contra las mujeres no solo transmite directamente el VIH, sino que la violencia física contra las mujeres hace que sea más difícil para ellas controlar su propia sexualidad y tomar sus propias decisiones. Esto también está aumentando la tasa de infecciones por VIH. Keilah pudo modificar el modelo MoT para incorporar variables relacionadas con la violencia de género utilizando datos sudafricanos, basándose en la literatura más reciente sobre este tema. Los resultados son sorprendentes, y me parece bastante notable. Para derrotar el VIH / SIDA, claramente debemos abordar la violencia contra las mujeres.
Keilah y yo encontramos que el paquete DOE de JMP era extremadamente útil para configurar el experimento diseñado que usó para identificar las variables en el modelo MoT revisado que tuvo el mayor impacto en las infecciones (tasa de incidencia). Terminó usando un diseño fraccionario para reducir el tiempo requerido para el DOE, y JMP le permitió configurar, ejecutar y analizar el diseño de una manera directa. Algunos de los gráficos JMP que ella produjo están incluidos en su tesis final. ¡Una buena ciencia combinada con una buena información y un buen software es una combinación poderosa!
Keilah se irá de los EE. UU. En breve para su Beca Fullbright en Ruanda, pero si algún lector quisiera una copia de su tesis final, estaría encantado de enviársela. Gracias de nuevo, Anne.
Roger Hoerl
