JMP로 강의, 2 부게시물 작성 후 JMP로 통계 교육 지난 달, 나는 우리가 많은 훌륭한 논평을했기 때문에 후속 게시물에 대해 생각하지 않았다. 그러나 Union College의 Roger Hoerl이 Keilah Creedon이라는 학생의 논문에 대해 들었을 때 (JMP를 사용하여 설계된 실험 일부) 좋은 일에주의를 환기시키는 좋은 기회 인 것 같았다.
우리가 Roger와 Ronald Snee를 웹 캐스트 작년에 로저 (Roger)는 GE 글로벌 리서치 (GE Global Research)에서 Union College (유니온 컬리지)에서 강의로 옮겼습니다. Roger와 Ronald는 통계적 사고 : 비즈니스 성과 향상 , 훌륭한 책과 우리 권하다 .
Roger는 또한 Presha Neidermeyer와 공동 저자입니다. 당신이 가진 것을 사용하십시오 : HIV / 에이즈 전염병의 해결 . Roger는 HIV / AIDS 전염병에 통계적 사고 방식을 취하는이 책의 사본을 친절하게 공유했습니다. "우리에게는 예방할 수있는 질병이 있으며 치료가 가능하며 수십억 달러가 지출되었습니다. 그것은 역사상 가장 많이 연구 된 질병이지만 수백만 명의 사람들이 아직도 죽어 가고 있습니다. 왜? 어떻게 이럴 수있어? 그것은 합병되지 않는다. "
따라서, 그는이 전염병을 연구하고 그에 대해 쓰는 상을 수여받은 안식년을 선택했습니다. 그와 그의 공동 저자는 변화가 일정하다는 점과 시간이 지남에 따라 점진적인 개선이라는 목표로 큰 그림을보아야한다는 점을 인식하여 복잡한 문제를 장기간 살펴 봅니다.
Keilah의 논문 "성 폭력과 HIV / AIDS의 연관성 평가"는 통계적 사고 방식을 취하고 있습니다. 그녀는 HIV / AIDS에 관한 유엔 공동 계획의 목표 중 하나에 집중했다 ( UNAIDS ) HIV에 걸린 여성의 주요 위험 요인 인 폭력 문제를 다루는 것을 포함한 성 불평등을 제거하는 것.
UNAIDS의 Excel 기반 모델 중 하나를 확대하여 성별에 기반한 폭력의 효과를 수정 된 모델의 민감도 분석과 통합하여 설계된 실험 방법을 사용했습니다. 그 결과 성별에 기반을 둔 폭력은 HIV / AIDS 전염병의 중요한 원인이며,성에 기반한 폭력에 대처하는 것이 HIV / AIDS 대응의 중요한 목표가되어야 함을 나타냅니다. 그러나 킬라의 통계적 사고는 거기서 멈추지 않았다. 그녀는 계속해서성에 기반한 폭력을 다루는 여러 가지 방법을 지적했으며 특히 유망한 것으로 보이는 몇 가지 프로그램에 주목했습니다 ( 디딤돌 과 한 사람 수 ).
가르침이 가장 고귀한 직업이라고합니다. 통계적으로 생각하는 법을 배우는 학생들은주는 것을 계속할 수있는 선물이며, 학습 철학과 세상을 더 좋은 곳으로 만드는 행동입니다. 통계적 사고에 영감을주는 모든 선생님과 멘토와이 기술을 잘 활용하도록 동기를 부여받은 학생들에게 감사드립니다.
Anne Milley는 다음과 같이 썼습니다. Roger, 매우 중요한 일입니다. 앤 밀리 쓴 :
Roger, 실제로 매우 중요한 작업이며, 귀하의 의견을 강조하는 데 감사드립니다! Keilah의 작품을 공유해 주셔서 감사 드리며, 그녀는 Fullbright 장학금을 르완다에 남겨두고 있습니다. 정말 대단한 경험이었고 그녀는 최선을 다합니다. 너희 둘다 위대한 일을 계속 지켜라!
Roger Hoerl은 다음과 같이 썼습니다. Anne : 의견을 보내 주셔서 대단히 감사드립니다 ... 로저 호엘 쓴 :
Anne :이 작품에 대해 매우 감사드립니다. 나는 그것이 매우 중요하다고 생각한다. UNAIDS 전환 방법 (MoT) 모델은 국가가 HIV / AIDS 감염을 예측하고 개입 노력이 가장 극적인 개선을 가져올 수있는 영향 지점을 파악하는 데 유용한 도구입니다. 현재 MoT 모델의 한 가지 한계는성에 기반한 폭력의 효과를 포함하지 않는다는 것이다. 연구원은 이것이 새로운 감염의 핵심 동인이라고 생각합니다. 여성에 대한 성폭력은 직접 HIV를 전염시킬뿐만 아니라 여성에 대한 신체적 폭력으로 인해 자신의 성행위를 통제하고 자신의 결정을 내리는 것을 더욱 어렵게 만듭니다. 이것은 또한 HIV 감염률을 증가시키고 있습니다. Keilah는이 주제에 관한 가장 최근의 문헌을 토대로 남아프리카 자료를 사용하여성에 기반한 폭력과 관련된 변수를 포함하도록 MoT 모델을 수정할 수있었습니다. 결과는 놀랍습니다. 그리고 나는 꽤 주목할만한 것으로 생각합니다. HIV / 에이즈 퇴치를 위해서는 분명히 여성에 대한 폭력을 다루어야합니다.
Keilah와 나는 JMP의 DOE 패키지가 감염에 가장 큰 영향을 미치는 수정 된 MoT 모델 (발생률)의 변수를 식별하는 데 사용 된 설계된 실험을 설정하는 데 매우 유용하다는 것을 알았습니다. 그녀는 DOE에 필요한 시간을 줄이기 위해 분수 설계를 사용했으며, JMP를 사용하여 설계를 간단하게 설정, 실행 및 분석 할 수있었습니다. 그녀가 제작 한 JMP 그래픽 중 일부는 최종 논문에 포함되어 있습니다. 좋은 데이터와 좋은 소프트웨어가 결합 된 훌륭한 과학은 강력한 조합입니다!
Keilah는 르완다에서 Fullbright Scholarship을 위해 곧 미국을 떠날 것입니다. 그러나 독자가 최종 논문의 사본을 원하면 그 책을 보내 주시면 기쁩니다. 다시 고마워, 앤.
로저 호엘
