JMPで教える、その2に記事を書いた後 JMPで統計を教える先月、私たちが素晴らしいコメントをたくさん寄せていたので、私は後続の投稿については考えませんでした。しかし、私たちがユニオンカレッジのRoger Hoerlから彼の学生、Keilah Creedonが書いた論文について聞いたとき、デザインされた実験一部）、それはいくつかの良い仕事に注目を集める絶好の機会のようです。
RogerとRonald Sneeをホストしたときウェブキャスト昨年、Rogerは、GEグローバルリサーチのリーディングからユニオンカレッジでの教育に移行しました。RogerとRonaldはの作者です。統計的思考：業績の改善 、素晴らしい本と私たちお勧め 。
Rogerは、Presha Neidermeyerの共著者です。持っているものを使う：HIV / AIDSの流行を解決する 。ロジャーは親切にこの本のコピーを共有しました。そして、それはHIV / AIDS流行に統計的な考え方を取ります。彼の言葉では：「私たちには予防可能で、治療可能な病気があり、何十億ドルもの費用が費やされてきました。それは歴史の中で最も研究されている病気です、そしてまだ何百万もの人々がまだ死んでいます。どうして？どうすればいいの？それは合算されません。」
したがって、彼はこのパンデミックを研究し、それについて書くことを授与されたサバティカルを過ごすことを選びました。彼と彼の共著者は、変化は一定であり、時間をかけて少しずつ改善するという目標を持って全体像を見なければならないことを認識しながら、複雑な問題を長期的に見ています。
Keilahの論文、「ジェンダーに基づく暴力とHIV / AIDSとの関連性の評価」は、同様に統計的思考アプローチを取ります。彼女はHIV / AIDSに関する国連共同計画の目標の1つに焦点を当てた UNAIDS これには、暴力への対処を含む、男女間の不平等を排除することが含まれています。
彼女はUNAIDSのExcelベースのモデルの1つを拡張し、設計された実験アプローチを使用して、性別ベースの暴力の影響を改訂モデルの感度分析に組み込みました。結果は、性に基づく暴力がHIV / AIDSの流行に大きく寄与していること、そして性に基づく暴力に対処することがHIV / AIDS対応の重要な目標であるべきであることを示している。しかし、Keilahの統計的思考はそれだけにとどまりませんでした。彼女は続いて、ジェンダーに基づく暴力に対処するための多くの方法を指摘し、特に有望と思われるいくつかのプログラムに注目した（ 飛び石そして一人の男はすることができます ）
教育は最も高貴な職業だと言われてきました。統計的に考える方法を学ぶ学生は、与え続けることができる贈り物、学習の哲学、そして世界をより良い場所にする行動です。統計的思考を刺激するすべての教師とメンター、そしてこのスキルを上手く利用することに動機を与えられている学生に感謝します。
Anne Milleyは次のように書いています：Roger、それは確かに非常に重要な仕事です...アン・ミレー書きました：
ロジャー、それは確かに非常に重要な仕事です、そして、我々はそれを強調しているあなたのコメントに感謝しています！Keilahの仕事を共有してくれて本当にありがとう - そして彼女はルワンダへのFullbright奨学金に向けて出発しています。なんて素晴らしい経験で、私たちは彼女に最高の願いを込めています。二人とも、素晴らしい仕事を続けてください！
Roger Hoerlは書きました：Anne：コメントしてくれてありがとう...ロジャーホエル書きました：
アン：この作品についてコメントしてくれてありがとう。とても重要だと思います。UNAIDS移行方法（MoT）モデルは、国がHIV / AIDS感染を予測し、介入努力が最も劇的な改善をもたらすかもしれないてこ入れ点を特定するのに役立つツールです。現在のMoTモデルの1つの制限は、ジェンダーに基づく暴力の影響を組み入れていないことです。研究者たちは、これが新たな感染の主な要因であることに同意します。女性に対する性的暴力は直接HIVを伝染させるだけでなく、女性に対する身体的暴力は、自分自身のセクシュアリティをコントロールし、自分自身で決定を下すことをより困難にします。これはまたHIV感染率を高めています。このトピックに関する最新の文献に基づいて、Keilahは南アフリカのデータを使用して性別に基づく暴力に関連する変数を組み込むようにMoTモデルを修正することができました。その結果は驚くべきもので、私は非常に注目に値すると思います。HIV / AIDSに打ち勝つためには、明らかに女性に対する暴力に対処しなければなりません。
Keilahと私は、感染症（発生率）に最も大きな影響を与えた、修正されたMoTモデルの中の変数を特定するために使用した計画的実験を設定するのにJMPのDOEパッケージが非常に役立つと思いました。最終的にDOEに必要な時間を短縮するためにフラクショナルデザインを使用するようになり、JMPは簡単な方法でデザインを設定、実行、および分析できるようにしました。彼女が制作したJMPグラフィックのいくつかは彼女の最終論文に含まれています。優れたデータと優れたソフトウェアを組み合わせた優れた科学は強力な組み合わせです。
Keilahはルワンダで彼女のFullbright奨学金のためにまもなく米国を去ります、しかし、もし誰かが彼女の最終論文のコピーを望むならば、私は彼らにそれを送ってうれしいです。アン、ありがとう。
ロジャーホエル
