Dopo aver scritto il post su Statistiche sull'insegnamento con JMP il mese scorso, non ho pensato a un post di follow-on visto che avevamo così tanti commenti meravigliosi. Ma quando abbiamo sentito Roger Hoerl all'Union College sulla tesi che il suo studente, Keilah Creedon, ha scritto (usando JMP per esperimento progettato parte), sembrava una grande opportunità per richiamare l'attenzione su un buon lavoro.
Quando abbiamo ospitato Roger e Ronald Snee per a webcast l'anno scorso, Roger era appena passato dal principale GE Global Research per insegnare presso l'Union College. Roger e Ronald sono gli autori di Pensiero statistico: migliorare le prestazioni aziendali , un libro eccellente e uno noi raccomandare .
Roger è anche coautore di Presha Neidermeyer di Usa quello che hai: risolvere la pandemia dell'HIV / AIDS . Roger ha gentilmente condiviso una copia di questo libro, che adotta un approccio statistico alla pandemia dell'HIV / AIDS. Nelle sue parole: "Abbiamo una malattia che è prevenibile ed è curabile e miliardi di dollari sono stati spesi per questo. È la malattia più studiata della storia eppure milioni di persone stanno ancora morendo. Perché? Come può essere? Non si sommano. "
Così, ha scelto di trascorrere un anno sabbatico che gli è stato assegnato studiando questa pandemia e scrivendo a riguardo. Lui e il suo coautore guardano a lungo a un problema complesso, riconoscendo che il cambiamento è costante e che devi guardare al quadro generale con l'obiettivo di un miglioramento incrementale nel tempo.
La tesi di Keilah, "Valutare la connessione tra violenza di genere e HIV / AIDS", prende anche un approccio di pensiero statistico. Si è concentrata su uno degli obiettivi del programma congiunto delle Nazioni Unite sull'HIV / AIDS ( UNAIDS ) dell'eliminazione delle disuguaglianze di genere, che include l'affrontare la violenza - un fattore di rischio chiave per le donne con HIV.
Ha ampliato uno dei modelli basati su Excel di UNAIDS per incorporare l'effetto della violenza di genere con un'analisi della sensibilità del modello rivisto, utilizzando un approccio sperimentale progettato. I risultati indicano che la violenza di genere contribuisce in modo significativo all'epidemia di HIV / AIDS e che affrontare la violenza di genere dovrebbe essere un obiettivo importante della risposta all'HIV / AIDS. Ma il pensiero statistico di Keilah non si è fermato qui. Ha continuato a sottolineare molti modi per affrontare la violenza di genere e ha notato alcuni programmi che sembrano particolarmente promettenti ( Stepping Stones e Un uomo può ).
È stato detto che l'insegnamento è la professione più nobile. Gli studenti che imparano a pensare statisticamente è un dono che può continuare a dare, una filosofia di apprendimento e azione che rende il mondo un posto migliore. I nostri ringraziamenti a tutti gli insegnanti e mentori che ispirano il pensiero statistico e agli studenti che sono motivati a fare buon uso di questa abilità.
Anne Milley ha scritto:
Roger, è molto importante lavorare davvero e siamo grati per il tuo commento sottolineando questo! Grazie mille per aver condiviso il lavoro di Keilah - e che sta partendo per una borsa di studio Fullbright in Ruanda. Che bella esperienza e le auguriamo tutto il meglio! Entrambi, continuate così!
Roger Hoerl ha scritto:
Anne: Grazie mille per aver commentato questo lavoro. Penso sia molto importante. Il modello dei metodi di transizione (MOT) di UNAIDS è uno strumento utile per i paesi a prevedere le infezioni da HIV / AIDS e anche per identificare i punti di leva in cui gli sforzi di intervento potrebbero produrre i miglioramenti più significativi. Una limitazione dell'attuale modello MoT è che non incorpora l'effetto della violenza di genere. I ricercatori concordano sul fatto che questo è un fattore chiave per le nuove infezioni. Non solo la violenza sessuale contro le donne trasmette direttamente l'HIV, ma la violenza fisica contro le donne rende più difficile per loro avere il controllo sulla propria sessualità e prendere le proprie decisioni. Questo sta anche aumentando il tasso di infezioni da HIV. Keilah è stato in grado di modificare il modello del MoT per incorporare le variabili relative alla violenza di genere utilizzando i dati sudafricani, sulla base della letteratura più recente su questo argomento. I risultati sono sorprendenti e ritengo che sia degno di nota. Per sconfiggere l'HIV / AIDS, è chiaro che dobbiamo affrontare la violenza contro le donne.
Keilah ed io abbiamo trovato il pacchetto DOE di JMP estremamente utile per impostare l'esperimento progettato che ha utilizzato per identificare le variabili nel modello di MoT revisionato che ha avuto il maggiore impatto sulle infezioni (tasso di incidenza). Ha finito per utilizzare un design frazionale per ridurre il tempo richiesto per il DOE e JMP le ha permesso di configurare, eseguire e analizzare il progetto in modo semplice. Alcuni dei grafici JMP che ha prodotto sono inclusi nella sua tesi finale. Una buona scienza combinata con dati buoni e un buon software è una combinazione potente!
Keilah lascerà gli Stati Uniti a breve per la sua borsa di studio Fullbright in Ruanda, ma se qualche lettore vorrebbe una copia della sua tesi finale, sarei felice di inviarlo a loro. Grazie ancora, Anne.
Roger Hoerl
