Nach dem Schreiben der Post am Unterrichtsstatistik mit JMP Im letzten Monat habe ich nicht an einen Anschlussbeitrag gedacht, da wir so viele wunderbare Kommentare hatten. Aber als wir von Roger Hoerl am Union College von der Doktorarbeit erfuhren, schrieb sein Student Keilah Creedon (mit JMP für das entworfenes Experiment Teil) schien es eine gute Gelegenheit zu sein, auf gute Arbeit aufmerksam zu machen.
Als wir Roger und Ronald Snee als Gastgeber hosten Webcast letztes Jahr war Roger gerade von der Leitung von GE Global Research auf die Lehre am Union College umgestiegen. Roger und Ronald sind die Autoren von Statistisches Denken: Verbesserung der Geschäftsleistung , ein ausgezeichnetes Buch und ein wir empfehlen .
Roger ist auch Koautor bei Presha Neidermeyer von Verwenden Sie, was Sie haben: Die HIV / AIDS-Pandemie beheben . Roger hat freundlicherweise eine Kopie dieses Buches zur Verfügung gestellt, das einen statistisch denkenden Ansatz für die HIV / AIDS-Pandemie verfolgt. In seinen Worten: „Wir haben eine Krankheit, die vermeidbar ist und behandelbar ist und Milliarden Dollar dafür ausgegeben wurden. Es ist die am meisten untersuchte Krankheit in der Geschichte und dennoch sterben immer noch Millionen Menschen. Warum? Wie kann das sein? Es passt nicht zusammen. "
Deshalb entschied er sich für ein Sabbatical, das er erhielt, um diese Pandemie zu studieren und darüber zu schreiben. Er und sein Co-Autor werfen einen langfristigen Blick auf ein komplexes Problem und erkennen, dass der Wandel konstant ist und dass Sie das Gesamtbild mit dem Ziel einer schrittweisen Verbesserung im Laufe der Zeit betrachten müssen.
Keilahs These "Evaluierung des Zusammenhangs zwischen geschlechtsspezifischer Gewalt und HIV / AIDS" verfolgt ebenfalls einen Ansatz des statistischen Denkens. Sie konzentrierte sich auf eines der Ziele des gemeinsamen Programms der Vereinten Nationen gegen HIV / AIDS ( UNAIDS ) der Beseitigung geschlechtsspezifischer Ungleichheiten, einschließlich der Bekämpfung von Gewalt - ein wesentlicher Risikofaktor für Frauen mit HIV.
Sie erweiterte eines der Excel-basierten Modelle von UNAIDS, um die Auswirkungen geschlechtsspezifischer Gewalt mit einer Sensitivitätsanalyse des überarbeiteten Modells zu integrieren, wobei ein experimenteller Ansatz verwendet wurde. Die Ergebnisse zeigen, dass geschlechtsspezifische Gewalt einen wesentlichen Beitrag zur HIV / AIDS-Epidemie leistet und dass die Bekämpfung geschlechtsspezifischer Gewalt ein wichtiges Ziel der HIV / AIDS-Reaktion sein sollte. Aber Keilahs statistisches Denken hörte dort nicht auf. Sie ging auf viele Wege ein, um geschlechtsspezifische Gewalt zu bekämpfen, und stellte einige Programme fest, die besonders vielversprechend erscheinen ( Trittsteine und Ein Mann kann ).
Es wurde gesagt, dass der Unterricht der edelste Beruf ist. Studierende, die lernen, statistisch zu denken, sind ein Geschenk, das sie weitergeben können, eine Lernphilosophie und ein Handeln, die die Welt zu einem besseren Ort machen. Wir danken allen Lehrern und Mentoren, die das statistische Denken inspirieren, und den Schülern, die motiviert sind, diese Fähigkeit sinnvoll einzusetzen.
Anne Milley schrieb:
Roger, es ist in der Tat eine sehr wichtige Arbeit und wir sind dankbar für deinen Kommentar, der das unterstreicht! Vielen Dank, dass Sie Keilahs Arbeit geteilt haben - und dass sie für ein Fullbright-Stipendium nach Ruanda geht. Was für eine tolle Erfahrung und wir wünschen ihr alles Gute! Ihr beide, macht weiter so!
Roger Hoerl schrieb:
Anne: Vielen Dank für das Kommentieren dieser Arbeit. Ich finde das sehr wichtig. Das UNAIDS Methods of Transition (MoT) -Modell ist ein nützliches Instrument für Länder, um HIV / AIDS-Infektionen vorherzusagen und Hebelpunkte zu identifizieren, an denen Interventionsanstrengungen die dramatischsten Verbesserungen bewirken können. Eine Einschränkung des aktuellen MoT-Modells besteht darin, dass es die Auswirkungen geschlechtsspezifischer Gewalt nicht berücksichtigt. Die Forscher sind sich einig, dass dies ein wichtiger Treiber für neue Infektionen ist. Sexuelle Gewalt gegen Frauen überträgt nicht nur direkt HIV, sondern auch körperliche Gewalt gegen Frauen erschwert es ihnen, ihre eigene Sexualität zu kontrollieren und ihre eigenen Entscheidungen zu treffen. Dies erhöht auch die HIV-Infektionsrate. Keilah war in der Lage, das MoT-Modell so zu modifizieren, dass Variablen mit Bezug zu geschlechtsspezifischer Gewalt verwendet wurden, wobei südafrikanische Daten verwendet wurden, basierend auf der neuesten Literatur zu diesem Thema. Die Ergebnisse sind überraschend und ich finde es bemerkenswert. Um HIV / AIDS zu bekämpfen, müssen wir uns eindeutig mit Gewalt gegen Frauen befassen.
Keilah und ich fanden das DOE-Paket von JMP äußerst hilfreich beim Einrichten des geplanten Experiments, mit dem sie die Variablen im überarbeiteten MoT-Modell identifizierte, die den größten Einfluss auf Infektionen hatten (Inzidenzrate). Am Ende verwendete sie ein fraktionelles Design, um die für das DOE erforderliche Zeit zu reduzieren, und JMP ermöglichte es ihr, das Design auf einfache Weise einzurichten, auszuführen und zu analysieren. Einige der von ihr produzierten JMP-Grafiken sind in ihrer Abschlussarbeit enthalten. Gute Wissenschaft kombiniert mit guten Daten und guter Software ist eine leistungsstarke Kombination!
Keilah verlässt die USA in Kürze für ihr Fullbright-Stipendium in Ruanda, aber wenn ein Leser eine Kopie seiner Abschlussarbeit haben möchte, würde ich sie gerne an sie senden. Nochmals vielen Dank, Anne.
Roger Hoerl
