Après avoir écrit le post sur Enseigner les statistiques avec JMP Le mois dernier, je n'ai pas pensé à un post de suivi, car nous avons eu tant de commentaires merveilleux. Mais quand Roger Hoerl de Union College nous a parlé de la thèse que son étudiant, Keilah Creedon, a écrite (en utilisant JMP pour la expérience conçue partie), cela semblait être une excellente occasion d’attirer l’attention sur du bon travail.
Quand nous avons accueilli Roger et Ronald Snee pour une webcast L'année dernière, Roger venait de passer de GE Global Research à l'enseignement à Union College. Roger et Ronald sont les auteurs de Pensée statistique: améliorer la performance des entreprises , un excellent livre et celui que nous recommander .
Roger est également co-auteur avec Presha Neidermeyer de Utilisez ce que vous avez: résoudre la pandémie de VIH / sida . Roger a gentiment partagé un exemplaire de ce livre, qui adopte une approche statistique de la pandémie de VIH / sida. Dans ses mots: «Nous avons une maladie qui peut être prévenue et traitée, et des milliards de dollars ont été dépensés. C'est la maladie la plus étudiée de l'histoire et pourtant des millions de personnes meurent encore. Pourquoi? Comment se peut-il? Ça ne compte pas.
Ainsi, il a choisi de passer un congé sabbatique au cours duquel il a été invité à étudier cette pandémie et à écrire à ce sujet. Son co-auteur et lui examinent à long terme un problème complexe, tout en reconnaissant que le changement est constant et que vous devez examiner la situation dans son ensemble avec pour objectif une amélioration progressive au fil du temps.
La thèse de Keilah intitulée «Évaluer le lien entre la violence sexiste et le VIH / sida» repose également sur une approche fondée sur la statistique. Elle s’est concentrée sur l’un des objectifs du programme commun des Nations Unies sur le VIH / sida ( ONUSIDA ) d’éliminer les inégalités entre les sexes, ce qui inclut la lutte contre la violence - un facteur de risque clé pour les femmes vivant avec le VIH.
Elle a élargi l'un des modèles basés sur Excel de l'ONUSIDA afin d'intégrer l'effet de la violence sexiste avec une analyse de sensibilité du modèle révisé, en utilisant une approche expérimentale. Les résultats indiquent que la violence sexiste est un facteur important de l'épidémie de VIH / sida et que la lutte contre la violence sexiste devrait être un objectif important de la riposte au VIH / sida. Mais la pensée statistique de Keilah ne s'est pas arrêtée là. Elle a ensuite souligné de nombreuses façons de lutter contre la violence sexiste et a souligné quelques programmes qui semblaient particulièrement prometteurs ( Pierres de progression et Un homme peut ).
On dit que l’enseignement est la profession la plus noble. Les étudiants qui apprennent à penser de manière statistique sont un cadeau qui peut continuer à être donné, une philosophie d’apprentissage et d’action qui rend le monde meilleur. Nous remercions tous les enseignants et mentors qui inspirent la pensée statistique et les étudiants motivés à mettre cette compétence à profit.
Anne Milley a écrit:
Roger, c’est vraiment un travail très important et nous vous remercions de votre commentaire. Merci beaucoup d'avoir partagé le travail de Keilah - et qu'elle part pour une bourse Fullbright au Rwanda. Quelle belle expérience et nous lui souhaitons le meilleur! Continuez votre excellent travail tous les deux!
Roger Hoerl a écrit:
Anne: Merci beaucoup d'avoir commenté ce travail. Je pense que c'est très important. Le modèle de méthodes de transition de l'ONUSIDA (MoT) est un outil utile permettant aux pays de prévoir les infections par le VIH / SIDA et d'identifier les points d'appui où les efforts d'intervention pourraient produire les améliorations les plus spectaculaires. Une des limites du modèle actuel du MoT est qu’il n’intègre pas l’effet de la violence sexiste. Les chercheurs s'accordent pour dire qu'il s'agit d'un facteur clé de nouvelles infections. Non seulement la violence sexuelle à l’égard des femmes transmet directement le VIH, mais la violence physique à l’égard des femmes complique leur contrôle sur leur propre sexualité et leur capacité de prendre leurs propres décisions. Cela augmente également le taux d’infections par le VIH. Keilah a été en mesure de modifier le modèle MoT pour intégrer des variables liées à la violence sexiste à l'aide de données sud-africaines, fondées sur la littérature la plus récente sur ce sujet. Les résultats sont surprenants et je pense assez remarquables. Pour vaincre le VIH / sida, nous devons clairement nous attaquer à la violence à l'égard des femmes.
Keilah et moi-même avons trouvé le progiciel DOE de JMP extrêmement utile pour la mise en place de l'expérience conçue qu'elle avait utilisée pour identifier les variables du modèle de MdT révisé ayant le plus grand impact sur les infections (taux d'incidence). Elle a finalement utilisé une conception fractionnée pour réduire le temps requis par le DOE, et JMP lui a permis de configurer, d’exécuter et d’analyser la conception de manière simple. Certains des graphiques JMP qu'elle a produits sont inclus dans sa thèse finale. Une bonne science combinée avec de bonnes données et un bon logiciel est une combinaison puissante!
Keilah quittera bientôt les États-Unis pour sa bourse Fullbright au Rwanda, mais si certains lecteurs souhaitent obtenir une copie de sa thèse finale, je la lui enverrai avec plaisir. Merci encore, Anne.
Roger Hoerl
