El año pasado lanzamos el #OneLessPie iniciativa de usar Día Pi (14 de marzo o 3/14) como catalizador para mejorar el panorama de visualización de datos. Muchos expertos han criticado los gráficos circulares como una mala manera de comunicar información, y Enumeramos algunas de las trampas de los gráficos circulares. el año pasado. Pero queríamos animar a las personas a emparejar las críticas con la acción reemplazando los gráficos circulares mal aconsejados con visualizaciones más efectivas.
La participación en el esfuerzo del año pasado incluyó:
Kaiser Fung rehace un gráfico circular de Wikipedia ( Blog de Junk Charts ). Jon Schwabish rehace un gráfico circular de una revista de economía ( Blog de PolicyViz ). Atentamente rehace un gráfico circular de Wikipedia ( Blog JMP ). Alberto El Cairo y otros agregaron soporte en Twitter.Este año queremos seguir subiendo el listón, por así decirlo, y le avisamos con unos días de antelación esta vez. Si le ha molestado un gráfico circular engañoso, actúe en o alrededor del Día Pi (este sábado) y deje un comentario aquí o envíe un tweet con el #onelesspie etiqueta. Vea las publicaciones anteriores del año pasado para más motivación y ejemplos.
Arrancaré las cosas con un cambio de imagen que hice hace unas semanas de un tipo de gráfico circular. El sitio de redes sociales Reddit tiene una pareja. subreddits Dedicada a las visualizaciones. r / dataisbeautiful es para "visualizaciones que efectivamente transmiten información", mientras que r / dataisugly es para "visualizaciones masacradas y gráficos engañosos". El siguiente visual tenía la distinción de ser el mejor calificado en ambos subreddits, que resume algunas de las dicotomías de amor / odio que tienen las personas con gráficos circulares.
Estos y otros gráficos circulares comparten muchas de las fallas de los gráficos circulares. En general, la interpretación de datos codificados alrededor de un círculo es propensa a errores. Incluso para datos que son naturalmente circulares (lecturas de viento), los gráficos circulares demostraron ser inferiores en un experimento en el papel. Inferencia gráfica para infovis .
Con respecto al gráfico de frecuencia de letras, la tarea que más quería hacer era comparar cada idioma con los otros. Probé algunos gráficos de líneas y combinaciones de líneas / barras pero terminé con el gráfico de bala abajo. En cada columna, la barra azul es la frecuencia de letras para el idioma de esa columna, y la barra gris es la frecuencia para los otros seis idiomas. Las filas están ordenadas por frecuencia general.
Puede ver, por ejemplo, que "t" y "h" son desproporcionadamente más comunes en inglés escrito, y que "o" es más común en portugués e italiano pero menos común en alemán y turco.
Contaré esto como #OneLessPie.
