去年，我們推出了 #OneLessPie 主動使用皮日 （3月14日或3月14日）作為改善數據可視化領域的催化劑。許多專家批評餅圖是一種傳播信息的不良方式，並且我們列出了一些餅圖的陷阱去年。但我們希望通過用更有效的可視化替換不明智的餅圖來鼓勵人們將批評與行動結合起來。
參與去年的工作包括：
Kaiser Fung 重製維基百科餅圖（ 垃圾圖博客 ）。喬恩施瓦比什從經濟學期刊重新製作餅圖（ PolicyViz博客 ）。敬上重製維基百科餅圖（ JMP博客 ）。阿爾貝托開羅和其他人在Twitter上添加了支持。今年我們想繼續提高標準，可以這麼說，我們這次提前幾天通知你。如果你被一個欺騙性的餅圖困擾，請在Pi Day（本週六）或周圍採取行動並在此發表評論或發送推文 #onelesspie 標籤。有關更多動機和示例，請參閱去年的上述帖子。
幾週前，我會做一個改造，我會做一些餅圖。社交媒體網站Reddit有一對 subreddits 致力於可視化。 R / dataisbeautiful 用於“有效傳達信息的可視化” R / dataisugly 用於“屠宰可視化和誤導性圖表”。以下視覺效果最受歡迎都 subreddits，體現了人們對圓形圖表的一些愛/恨二分法。
這些和其他圓形圖表分享了餅圖的許多缺點。解釋圍繞圓圈編碼的數據通常容易出錯。即使對於自然循環的數據（風讀數），圓形圖表在本文的實驗中證明是劣等的， Infovis的圖形推斷 。
關於字母頻率圖，我最想做的任務是將每種語言與其他語言進行比較。我嘗試了幾個折線圖和線/條組合，但最終得到了子彈圖下面。在每列中，藍色條是該列語言的字母頻率，灰色條是其他六種語言的頻率。行按整體頻率排序。
例如，你可以看到“t”和“h”在書面英語中更為常見，而“o”在葡萄牙語和意大利語中更為常見，但在德語和土耳其語中則較少見。
我會把它算作#OneLessPie。
