Bootstrap 及其他：使用 JSL 實作附加重採樣技術Bootstrap 及其他：使用 JSL 實作附加重採樣技術
Michael Crotty 博士，JMP 研究統計學家，SAS
Clay Barker 博士、JMP 研究統計學家、SAS
Bootstrap 是一種強大的重採樣技術，用於測量統計估計器的準確性和做出決策。 當我們不知道統計數據的分佈或不信任模型的基本假設時，重採樣技術特別有用。 JMP 10 引入了「一鍵引導」功能，讓使用者可以使用非參數引導來幫助在各種設定中做出決策。 但為什麼要停在那裡呢？ 透過一些腳本編寫，我們可以實現更多的重採樣技術，例如用於決策的參數引導程式和用於預測的引導程式聚合（裝袋）。 在簡要介紹非參數引導程式及其在 JMP 中的使用之後，我們將介紹其他重採樣技術並討論如何使用 JSL 來實現它們。
預測建模回覆：Bootstrap 及其他：使用 JSL 實作其他重採樣技術我的天啊！ 太有幫助了！ 非常感謝您的分享！
