JMP®를 활용 해보십시오 - JMP 스크립팅 언어를 사용하여 복잡한 프로세스 데이터 분석
Katharina Lankers, 박사, 연구 및 개발 과학자 - SCHOTT AG, 독일
SCHOTT는 특수 안경 및 기타 특수 재료, 부품 및 시스템을 제조하고 가공하는 국제 기술 회사입니다. 많은 영향을 미치는 변수가있는 여러 공정 단계에서 엔지니어와 운영자가 합리적인 기간 내에 올바른 결론을 이끌어 내면 막대한 양의 공정 데이터가 수집되어 공정 최적화에 사용될 수 있습니다. JMP 스크립팅 언어 (JSL)는 여기서 큰 도움이됩니다. 데이터 액세스, 분석 및 시각화는 특정 요구 사항에 따라 자동화 될 수 있으며, 사용자 정의 된 사용자 인터페이스는 이러한 절차를 빠르고 쉽게 관리 할 수 있으며, 잘 정리 된 출력 보고서를 통해 적시에 적절하게 해석하고 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 제조 프로세스의 문제 해결, 최적화 및 안정화에 큰 도움이되는 JMP 스크립트의 몇 가지 예를 보여줍니다. 몇 번의 마우스 클릭만으로 모든 관련 프로세스 매개 변수가 데이터베이스에서 추출되어 전처리되고 분석되며 결과는 향후 토론을위한 유용한 기초로 저장되는 사용자 정의 된 요약 보고서로 제공됩니다. 다른 응용 프로그램에서는 품질 변화와 관련이있는 프로세스 매개 변수를 발견 할 수있는 도구를 개발했습니다. 이를 위해 파티셔닝, 클러스터링 및 모델링과 같은 데이터 마이닝 방식을 사용합니다. 이러한 JMP 스크립트 덕분에 엔지니어는 매일 많은 시간을 절약하고 데이터 분석에서 최적의 지원을 누릴 수 있습니다. 이는 영구적 인 품질 개선 및 수율 향상에 크게 기여합니다.
