Lassen Sie JMP® für Sie arbeiten - Analyse komplexer Prozessdaten mithilfe der JMP-Skriptsprache
Katharina Lankers, Forschungs- und Entwicklungswissenschaftlerin - SCHOTT AG, Deutschland
SCHOTT ist ein internationales Technologieunternehmen, das Spezialgläser und andere Spezialmaterialien, Komponenten und Systeme herstellt und verarbeitet. In verschiedenen Prozessschritten mit vielen Einflussgrößen werden riesige Mengen an Prozessdaten gesammelt und können zur Prozessoptimierung verwendet werden - wenn Ingenieure und Betreiber innerhalb einer angemessenen Zeit die richtigen Schlussfolgerungen ziehen können. JMP Scripting Language (JSL) ist hier eine große Hilfe. Datenzugriff, Analyse und Visualisierung können entsprechend den spezifischen Anforderungen automatisiert werden. Benutzerdefinierte Benutzeroberflächen helfen, diese Verfahren schnell und einfach zu verwalten, und übersichtliche Ausgabeberichte ermöglichen eine zeitnahe und angemessene Interpretation und Entscheidungsfindung. Wir zeigen einige Beispiele von JMP-Skripts, die für die Fehlersuche, Optimierung und Stabilisierung eines Fertigungsprozesses von großem Nutzen sind. Mit wenigen Mausklicks werden alle relevanten Prozessparameter aus einer Datenbank extrahiert, vorverarbeitet und analysiert, und die Ergebnisse werden in einem benutzerdefinierten Zusammenfassungsbericht dargestellt, der als nützliche Grundlage für weitere Diskussionen gespeichert wird. In einer anderen Anwendung haben wir ein Tool entwickelt, mit dem wir aus einem riesigen Pool potenzieller Einflüsse herausfinden können, welche Prozessparameter für Qualitätsänderungen relevant sein könnten. Zu diesem Zweck verwenden wir eine Kombination von Data Mining-Methoden wie Partitionierung, Clustering und Modellierung. Dank dieser JMP-Skripte sparen unsere Ingenieure täglich viel Zeit und werden bei der Datenanalyse optimal unterstützt - ein wesentlicher Beitrag zur permanenten Qualitätsverbesserung und Ertragssteigerung.
