Laissez JMP® travailler pour vous - Analyse de données de processus complexes à l'aide du langage de script JMP
Katharina Lankers, PhD, chargée de recherche et développement - SCHOTT AG, Allemagne
SCHOTT est une entreprise technologique internationale qui fabrique et traite des verres spéciaux et d’autres matériaux, composants et systèmes spéciaux. Au cours de différentes étapes de processus comportant de nombreuses variables d’influence, de grandes quantités de données de processus sont rassemblées et peuvent être utilisées pour optimiser les processus - si les ingénieurs et les opérateurs sont en mesure de tirer les bonnes conclusions dans un délai raisonnable. Le langage de script JMP (JSL) est d'une grande aide ici. L'accès aux données, l'analyse et la visualisation peuvent être automatisés en fonction d'exigences spécifiques, des interfaces utilisateur personnalisées aident à gérer ces procédures rapidement et facilement, et des rapports de sortie bien organisés permettent une interprétation et une prise de décision rapides et appropriées. Nous présentons quelques exemples de scripts JMP, qui sont très utiles pour le dépannage, l’optimisation et la stabilisation d’un processus de fabrication. En quelques clics de souris, tous les paramètres de processus pertinents sont extraits d’une base de données, pré-traités et analysés, et les résultats sont présentés dans un rapport de synthèse personnalisé, qui constitue une base utile pour la suite des discussions. Dans une autre application, nous avons développé un outil pour nous aider à identifier - parmi un vaste pool d’influences potentielles - les paramètres de processus susceptibles d’être pertinents pour les changements de qualité. À cette fin, nous utilisons une combinaison de méthodes d’exploration de données telles que le partitionnement, la mise en cluster et la modélisation. Grâce à ces scripts JMP, nos ingénieurs gagnent chaque jour beaucoup de temps et bénéficient d’un support optimal pour l’analyse de données, contribuant ainsi à l’amélioration permanente de la qualité et à l’accroissement du rendement.
