Desarrollo de plataformas personalizadas dentro de JMP® utilizando JSL y R para permitir análisis adicionales
Mark Ewing, estadístico, Eastman Chemical Company
La capacidad de acceder a R a través de JMP Scripting Language (JSL) permite desarrollar plataformas personalizadas, aprovechando la interactividad de JMP y la amplitud de técnicas estadísticas disponibles en R. El desarrollo de plataformas personalizadas en JMP a través de JSL ayuda a garantizar que la herramienta adecuada esté siempre disponible para el usuario final. La capacidad de vincularse con R simplifica la programación necesaria para utilizar técnicas que no están disponibles en JMP, lo que reduce la carga para el programador de JSL. El resultado es que JMP es más potente y flexible que otros paquetes de software estadístico sin renunciar al nivel de interactividad que lo hace tan atractivo. El análisis de puntos de cambio (CPA) es una técnica poderosa para identificar cambios en datos históricos. A diferencia de un gráfico de control, que identifica puntos que exhiben causas especiales, el CPA se utiliza en conjuntos de datos históricos para identificar cuándo ocurrió un cambio en la media del proceso y la magnitud del cambio. Esta técnica tiene muchas aplicaciones en una variedad de entornos, como el uso en un laboratorio de control para identificar el efecto del mantenimiento, las condiciones ambientales estacionales y otros eventos de rutina en equipos de prueba o el uso en la planta de fabricación para identificar cambios en los niveles de productos y correlacionar los cambios. con otros cambios en el proceso. Esta presentación mostrará un script CPA que aprovecha la biblioteca de puntos de cambio en R para realizar los cálculos y JMP para visualizar el resultado. Se discutirán y explorarán de forma interactiva las cuestiones involucradas en el desarrollo de una interfaz de usuario adecuada en JMP para entrada y salida.
