JSL 및 R을 사용하여 JMP® 내에서 사용자 정의 플랫폼을 개발하여 추가 분석 가능JSL 및 R을 사용하여 JMP® 내에서 사용자 정의 플랫폼을 개발하여 추가 분석 가능
Mark Ewing, 통계학자, Eastman Chemical Company
JSL(JMP 스크립팅 언어)을 통해 R에 액세스할 수 있으면 JMP의 상호작용성과 R에서 사용할 수 있는 광범위한 통계 기법을 활용하여 맞춤형 플랫폼을 개발할 수 있습니다. JSL을 통해 JMP에서 맞춤형 플랫폼을 개발하면 최종 사용자가 항상 올바른 도구를 사용할 수 있습니다. R과 연결하는 기능은 JMP에서 사용할 수 없는 기술을 사용하는 데 필요한 프로그래밍을 단순화하여 JSL 프로그래머의 부담을 줄여줍니다. 그 결과 JMP는 매력적인 상호작용 수준을 유지하면서도 다른 통계 소프트웨어 패키지보다 더 강력하고 유연합니다. CPA(변경점 분석)는 기록 데이터의 변화를 식별하는 강력한 기술입니다. 특별한 원인을 나타내는 점을 식별하는 관리도와 달리 CPA는 과거 데이터 세트에 사용되어 공정 평균의 이동이 발생한 시기와 변화의 규모를 식별합니다. 이 기술은 테스트 장비에 대한 유지 관리, 계절적 환경 조건 및 기타 일상적인 이벤트의 영향을 식별하기 위해 제어 실험실에서 사용하거나 제조 현장에서 제품 수준의 변화를 식별하고 변화를 상호 연관시키기 위해 사용하는 등 다양한 환경에서 많은 응용 분야를 가지고 있습니다. 프로세스의 다른 변경 사항과 함께. 이 프레젠테이션에서는 R의 변경 지점 라이브러리를 활용하여 계산을 수행하고 JMP를 사용하여 출력을 시각화하는 CPA 스크립트를 보여줍니다. 입력 및 출력을 위해 JMP에서 적절한 사용자 인터페이스를 개발하는 데 관련된 문제를 대화식으로 논의하고 탐색합니다.
JSL 애플리케이션 개발
