JSL と R を使用して追加の分析を可能にする JMP® 内でのカスタム プラットフォームの開発JSL と R を使用して追加の分析を可能にする JMP® 内でのカスタム プラットフォームの開発
マーク・ユーイング氏、イーストマン・ケミカル・カンパニー、統計学者
JMP Scripting Language (JSL) 経由で R にアクセスできるため、JMP の対話性と R で利用できる幅広い統計手法を活用して、カスタム プラットフォームを開発できます。 JSL を介して JMP でカスタム プラットフォームを開発すると、エンド ユーザーが適切なツールを常に利用できるようになります。 R とリンクできるため、JMP では利用できない技術を使用するために必要なプログラミングが簡素化され、JSL プログラマーの負担が軽減されます。 その結果、JMP は、JMP の魅力である双方向性のレベルを犠牲にすることなく、他の統計ソフトウェア パッケージよりも強力かつ柔軟になります。 変化点分析 (CPA) は、履歴データの変化を特定するための強力な手法です。 特別な原因を示す点を特定する管理図とは異なり、CPA は履歴データ セットに対して使用され、工程平均のシフトがいつ発生したか、およびその変化の大きさを特定します。 この技術は、メンテナンス、季節の環境条件、その他の日常的なイベントのテスト機器への影響を特定するために制御ラボで使用したり、製品レベルの変化を特定してその変化を相関させるために製造現場で使用したりするなど、さまざまな環境で多くの用途があります。プロセス内のその他の変更も含めて。 このプレゼンテーションでは、R の変化点ライブラリを利用して計算を実行し、JMP を利用して出力を視覚化する CPA スクリプトを示します。 JMP での入出力用の適切なユーザー インターフェイスの開発に伴う問題について、対話形式で議論し検討します。
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