Sviluppo di piattaforme personalizzate all'interno di JMP® utilizzando JSL e R per consentire analisi aggiuntive
Mark Ewing, statistico, Eastman Chemical Company
La possibilità di accedere a R tramite JMP Scripting Language (JSL) consente di sviluppare piattaforme personalizzate, sfruttando l'interattività di JMP e l'ampiezza delle tecniche statistiche disponibili in R. Lo sviluppo di piattaforme personalizzate in JMP tramite JSL aiuta a garantire che lo strumento giusto sia sempre a disposizione dell'utente finale. La capacità di collegamento con R semplifica la programmazione richiesta per utilizzare tecniche non disponibili in JMP, riducendo il carico sul programmatore JSL. Il risultato è che JMP è più potente e più flessibile di altri pacchetti software statistici senza rinunciare al livello di interattività che lo rende così attraente. L'analisi del punto di cambiamento (CPA) è una tecnica potente per identificare i cambiamenti nei dati storici. A differenza di una carta di controllo, che identifica i punti che presentano cause speciali, il CPA viene utilizzato su set di dati storici per identificare quando si è verificato uno spostamento nella media del processo e l'entità del cambiamento. Questa tecnica ha molte applicazioni in una varietà di ambienti, ad esempio l'uso in un laboratorio di controllo per identificare l'effetto della manutenzione, delle condizioni ambientali stagionali e di altri eventi di routine sulle apparecchiature di prova o l'uso nell'impianto di produzione per identificare i cambiamenti nei livelli dei prodotti e correlare i cambiamenti con altri cambiamenti nel processo. Questa presentazione mostrerà uno script CPA che sfrutta la libreria dei punti di cambiamento in R per eseguire i calcoli e JMP per visualizzare l'output. Le problematiche legate allo sviluppo di un'interfaccia utente appropriata in JMP per l'input e l'output verranno discusse ed esplorate in modo interattivo.
