使用 JSL 和 R 在 JMP® 中開發自訂平台以實現附加分析使用 JSL 和 R 在 JMP® 中開發自訂平台以實現附加分析
Mark Ewing，伊士曼化學公司統計學家
透過 JMP 腳本語言 (JSL) 存取 R 的能力允許開發自訂平台，利用 JMP 的互動性和 R 中可用的統計技術的廣度。 透過 JSL 在 JMP 中進行自訂平台開發有助於確保最終用戶始終可以使用正確的工具。 與 R 連結的能力簡化了使用 JMP 中不可用的技術所需的編程，從而減輕了 JSL 程式設計師的負擔。 結果是，JMP 比其他統計軟體包更強大、更靈活，同時又不放棄其極具吸引力的互動性。 變化點分析 (CPA) 是一種用於識別歷史資料變化的強大技術。 與識別顯示特殊原因的點的控製圖不同，CPA 用於歷史資料集，以識別製程平均值發生變化的時間以及變化的幅度。 該技術在各種環境中都有許多應用，例如在控制實驗室中使用，以識別維護、季節性環境條件和其他例行事件對測試設備的影響，或在製造車間中使用，以識別產品水平的變化並將這些變化關聯起來以及過程中的其他變化。 本示範將展示一個 CPA 腳本，該腳本利用 R 中的更改點庫來執行計算，並利用 JMP 來視覺化輸出。 將以互動方式討論和探討在 JMP 中開發適當的輸入和輸出使用者介面所涉及的問題。
JSL應用程式開發
