<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />마틴 오웬, 디자인 리더, 글락소 스미스 클라인의 품질
에밀리 매튜스, 대학원 연구생, 사우 샘프 턴 대학
David Woods, Southampton 대학 통계학 교수
Verity Fisher, Statistician 교장, GlaxoSmithKline
Southampton 대학과 GlaxoSmithKline은 향상된 통계 설계, 모델링 및 시각화 기능을 생성하기 위해 협력하고 있습니다. 학계 / 산업계의 다방면 파트너십을 통해 근본적인 과학에서 새로운 문제를 발견하고, 혁신적인 통계 방법론을 개발하고, 솔루션을 구현 및 적용하며, 결과를 번역하고 전달하는 등 현대 과학주기의 모든 측면을 해결할 수 있습니다. 함께 작업하면서 팀은 대시 보드 형식의 대화 형 모델을 통해 의미있는 과학적 해석을 보장하면서 응용 프로그램의 기초가되는 통계 이론의 품질과 적합성을 보장 할 수 있습니다. 우리는 (a) 최대한 효율적이고 정량적이며 통계적인 방법의 사용과 (b) 불확실성과 제품 품질에 대한 위험의 더 나은 이해와 정량화를 필요로하는 최적 자원을 사용하여 프로세스 이해를 생성함으로써 과학적 프로세스에 가치를 더합니다. 마지막으로 JMP를 사용하여 데이터 작성자와 데이터 사용자가 프로젝트 팀이 위험을 전달하고 옵션을 평가하는 방식을 개선 할 수 있도록하는 기술 이전을 포함합니다. 협력 과정, 방법론 및 결과는 제약 산업에서 공식화 된 제품의 개발을 지원하기 위해 통계 및 시각화 기법을 사용한 사례 연구를 통해 입증 될 것입니다.
