翻訳、転送、変換：学界、産業およびデータの実現<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Martin Owen、GlaxoSmithKlineのデザインリーダーによる品質
サザンプトン大学大学院研究生エミリー・マシューズ
サザンプトン大学統計学教授David Woods
Verity Fisher、主要統計学者、GlaxoSmithKline
サウサンプトン大学とグラクソスミスクラインは、協力して、強化された統計的設計、モデリング、および視覚化機能を生み出しています。基礎的な科学からの新たな問題の発見、革新的な統計方法論の開発、解決策の実施と応用、そして結果の翻訳と伝達という、学術的／産業的な学際的パートナーシップにより、現代の科学サイクルのあらゆる側面に取り組むことができます。一緒に作業することで、チームは、ダッシュボード形式の対話型モデルを通じて意味のある科学的解釈を確実にしながら、アプリケーションを支える統計理論の質と妥当性を確実にすることができます。私たちは、（a）最大限効率的な定量的および統計的方法の使用、（b）不確実性および製品品質に対するリスクのより良い理解および定量化を必要とする、最適な資源を用いてプロセス理解を生み出すことによって科学的プロセスに価値を加えます。最後の部分は、プロジェクトチームがリスクを伝達し、オプションを評価する方法を改善するためにデータ作成者とデータユーザーに権限を与えるためのJMPの使用を含む技術移転です。コラボレーションからのプロセス、方法論、および結果は、製薬業界での製剤化製品の開発を支援するための統計および視覚化技術を使用したケーススタディを通じて実証されます。
データアクセスと操作データ調査データの可視化実験計画JSLアプリケーション開発予測モデリング品質と信頼性
