<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Martin Owen, responsable de la qualité par la conception, GlaxoSmithKline
Emily Matthews, étudiante de troisième cycle en recherche, Université de Southampton
David Woods, professeur de statistique, Université de Southampton
Verity Fisher, statisticienne principale, GlaxoSmithKline
L'Université de Southampton et GlaxoSmithKline collaborent afin de générer des capacités de conception, de modélisation et de visualisation statistiques améliorées. Un partenariat multidisciplinaire académique / industriel permet d'aborder tous les aspects du cycle scientifique moderne: découverte de nouveaux problèmes issus de la science fondamentale, développement d'une méthodologie statistique innovante, mise en œuvre et application des solutions, traduction et communication des résultats. En travaillant ensemble, l'équipe peut garantir la qualité et la pertinence de la théorie statistique sur laquelle reposent les applications, tout en garantissant une interprétation scientifique significative au moyen de modèles interactifs présentés dans un tableau de bord. Nous ajoutons de la valeur au processus scientifique en générant une compréhension du processus en utilisant une ressource optimale, nécessitant (a) l’utilisation de méthodes quantitatives et statistiques extrêmement efficaces, et (b) une meilleure compréhension et quantification de l’incertitude et du risque pour la qualité du produit. Le dernier élément est le transfert de technologie, y compris l’utilisation de JMP, pour permettre aux créateurs de données et aux utilisateurs de données d’améliorer la manière dont les équipes de projet communiquent les risques et évaluent les options. Le processus, la méthodologie et les résultats de la collaboration seront démontrés au moyen d'une étude de cas utilisant des statistiques et des techniques de visualisation pour soutenir le développement d'un produit formulé dans l'industrie pharmaceutique.
