<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" /> ¿Qué me dicen mis datos? Distinguir entre problema de proceso o error de medición usando JMP para visualizar los resultados
Christel Kronig, científica analítica sénior, Dr. Reddy's Laboratories
Los métodos analíticos son cruciales para apoyar el desarrollo y la fabricación de productos farmacéuticos. Pero, ¿debemos creer siempre en los datos generados por estos métodos? ¿Qué tan cerca está el resultado de la prueba del valor real real? La comprensión del error de medición es esencial para tomar decisiones basadas en datos sólidos: ¿mi producto es estable? ¿Hay algún problema con mi proceso? ¿Mi producto cumple con las especificaciones?
Para evaluar el error de medición, se deben recopilar datos y luego se pueden realizar los cálculos apropiados, como el sesgo, la precisión, la incertidumbre, etc. Visualizar los resultados gráficamente puede ser extremadamente poderoso. Se presentarán varios ejemplos de evaluación y visualización de errores de medición utilizando varias plataformas JMP, como Gauge R&R, ANOVA y gráficos de control.
La metodología de validación del perfil de precisión es una forma poderosa de comprender el error total para un método analítico dado. Se presentará una aplicación de esta metodología para comparar el desempeño de 4 técnicas analíticas diferentes para 3 atributos separados y 4 productos diferentes en un poderoso gráfico generado usando Graph Builder.
