<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" /> 내 데이터는 무엇을 말합니까? 결과를 시각화하기 위해 JMP를 사용하여 프로세스 문제 또는 측정 오류를 구별합니다.
Christel Kronig, 선임 분석 과학자, Dr Reddy's Laboratories
분석 방법은 의약품 개발 및 제조를 지원하는 데 매우 중요합니다. 그러나 이러한 방법으로 생성된 데이터를 항상 믿어야 합니까? 테스트 결과가 실제 참 값과 얼마나 가깝습니까? 건전한 데이터 기반 결정을 내리기 위해서는 측정 오류에 대한 이해가 필수적입니다. 제품이 안정적입니까? 내 프로세스에 문제가 있습니까? 내 제품이 사양을 충족합니까?
측정 오류를 평가하려면 데이터를 수집해야 하며 바이어스, 정밀도, 불확실성 등과 같은 적절한 계산을 수행할 수 있습니다. 결과를 그래픽으로 시각화하는 것은 매우 강력할 수 있습니다. 측정 오류 평가 및 시각화의 몇 가지 예가 Gauge R&R, ANOVA 및 제어 차트와 같은 여러 JMP 플랫폼을 사용하여 제공됩니다.
정확도 프로필 검증 방법론은 주어진 분석 방법에 대한 전체 오류를 이해하는 강력한 방법입니다. 3개의 개별 속성과 4개의 서로 다른 제품에 대한 4개의 서로 다른 분석 기법의 성능을 비교하기 위한 이 방법론의 적용은 Graph Builder를 사용하여 생성된 하나의 강력한 그래프로 표시됩니다.
