<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" /> 私のデータは私に何を言っているのですか？結果を視覚化するためにJMPを使用してプロセスの問題または測定エラーを区別する
Chrisdy Kronig、Reddy's Laboratoriesのシニア分析科学者
分析方法は医薬品の開発と製造を支える上で非常に重要です。しかし、我々は常にこれらの方法で生成されたデータを信じるべきですか？テスト結果は実際の真の値からどの程度近いですか。正確なデータ駆動型の決定を下すには、測定誤差を理解することが不可欠です。私の製品は安定していますか。私のプロセスに問題はありますか？私の製品は仕様を満たしていますか？
測定誤差を評価するには、データを収集する必要があります。その後、バイアス、精度、不確実性などの適切な計算を実行できます。結果をグラフィカルに視覚化することは非常に強力です。測定誤差の評価と可視化のいくつかの例は、Gauge R&R、ANOVA、管理図などのいくつかのJMPプラットフォームを使用して提示されます。
精度プロファイル検証方法論は、特定の分析方法の総合誤差を理解するための強力な方法です。3つの別々の属性と4つの異なる製品について4つの異なる分析手法のパフォーマンスを比較するためのこの方法論の適用は、Graph Builderを使用して生成された1つの強力なグラフで提示されます。
