<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" /> Cosa mi dicono i miei dati? Distinguere tra il problema del processo o l'errore di misurazione utilizzando JMP per visualizzare i risultati
Christel Kronig, Senior Analytical Scientist, Dr Reddy's Laboratories
I metodi analitici sono fondamentali per supportare lo sviluppo e la produzione farmaceutici. Ma dovremmo sempre credere ai dati generati da questi metodi? Quanto è vicino il risultato del test dal vero valore reale? La comprensione dell'errore di misurazione è essenziale per prendere decisioni basate su dati solidi: il mio prodotto è stabile? C'è un problema con il mio processo? Il mio prodotto soddisfa le specifiche?
Per valutare l'errore di misurazione, è necessario raccogliere i dati e quindi eseguire calcoli appropriati come bias, precisione, incertezza, ecc. Visualizzare graficamente i risultati può essere estremamente potente. Diversi esempi di valutazione e visualizzazione degli errori di misurazione verranno presentati utilizzando diverse piattaforme JMP come Gauge R & R, ANOVA e le carte di controllo.
La metodologia di validazione del profilo di precisione è un modo efficace per comprendere l'errore totale per un dato metodo analitico. Un'applicazione di questa metodologia per confrontare le prestazioni di 4 diverse tecniche analitiche per 3 attributi separati e 4 diversi prodotti sarà presentata in un potente grafico generato utilizzando Graph Builder.
