<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" /> Was sagen mir meine Daten? Unterscheiden Sie zwischen Prozessproblemen und Messfehlern mithilfe von JMP zur Visualisierung der Ergebnisse
Christel Kronig, leitende Analytikerin, Dr. Reddy's Laboratories
Analysemethoden sind für die Unterstützung der pharmazeutischen Entwicklung und Herstellung von entscheidender Bedeutung. Aber sollten wir den mit diesen Methoden generierten Daten immer Glauben schenken? Wie nah liegt das Testergebnis am tatsächlichen wahren Wert? Das Verständnis des Messfehlers ist wichtig, um fundierte datenbasierte Entscheidungen zu treffen: Ist mein Produkt stabil? Gibt es ein Problem mit meinem Prozess? Entspricht mein Produkt den Spezifikationen?
Um Messfehler zu bewerten, müssen Daten gesammelt werden und anschließend können entsprechende Berechnungen wie Bias, Präzision, Unsicherheit usw. durchgeführt werden. Die grafische Visualisierung der Ergebnisse kann äußerst wirkungsvoll sein. Es werden mehrere Beispiele für die Bewertung und Visualisierung von Messfehlern anhand verschiedener JMP-Plattformen wie Gauge R&R, ANOVA und Kontrollkarten vorgestellt.
Die Methode zur Validierung des Genauigkeitsprofils ist eine leistungsstarke Möglichkeit, den Gesamtfehler für eine bestimmte Analysemethode zu verstehen. Eine Anwendung dieser Methodik zum Vergleich der Leistung von vier verschiedenen Analysetechniken für drei separate Attribute und vier verschiedene Produkte wird in einem leistungsstarken Diagramm dargestellt, das mit Graph Builder erstellt wurde.
