<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" /> 我的數據告訴我什麼？使用JMP區分過程問題或測量錯誤以顯示結果
Chrisdy Kronig，高級分析科學家，Reddy博士實驗室
分析方法對於支持藥物開發和製造至關重要。但是，我們是否應該始終相信這些方法生成的數據？測試結果與實際真實值有多接近？了解測量誤差對於做出合理的數據驅動決策至關重要：我的產品是否穩定？我的流程有問題嗎？我的產品符合規格嗎？
為了評估測量誤差，需要收集數據，然後可以執行適當的計算，例如偏差，精度，不確定性等。以圖形方式可視化結果可能非常強大。將使用多個JMP平台（例如Gauge R＆R，ANOVA和控製圖）呈現測量誤差評估和可視化的幾個示例。
精確度曲線驗證方法是理解給定分析方法的總誤差的有效方法。該方法的應用將比較4種不同分析技術對3種不同屬性和4種不同產品的性能，將在使用Graph Builder生成的一個強大的圖表中顯示。
