了解您的客戶一直很重要，但在推廣與冬季雪上運動相關的產品和服務時更是如此。冬季運動可以有短暫的季節和有限的消費者。您如何找到他們，確定他們的需求，創建新的促銷活動並評估促銷活動是否會產生影響？同 JMP 11 和新的消費者研究平台，您可以輕鬆處理這些類型的問題和任務。
在這篇文章中，我們想要導入調查數據並使用新的探索分類變量之間的關係明確的平台。
數據最初以Triple-S格式存儲。根據 Triple-S.org 網站，Triple-S是用於描述調查元數據的語言。從Triple-S版本2導入的加載項發佈在 JMP文件交換 ，這是的一部分 JMP用戶社區 ，
JMP 現在包括一整套用於執行客戶和工作的工具消費者研究 ，在過去，您可能已經有一個產品用於消費者研究和JMP 實驗設計 （DOE）。現在，您可以第一次使用單一產品進行兩種類型的分析，以更有效地利用您最寶貴的資源：您的時間。用於執行這些統計分析的工具現在位於Consumer Research菜單下的一個方便的位置。
您已經收集了有關如何使用商品或服務或者您對產品滿意度的信息。隨後的洞察力可以讓您生成更好的產品和服務，幸福客戶和更多的收入為您的組織。
我們準備了一個假設調查了解冬季運動對消費者的購買偏好;該調查共有448名受訪者。該調查詢問冬季奧運會觀看喜好，滑雪和滑雪板頻率等。
使用Triple-S XML加載項導入調查數據後，我們使用新的分類平台分析了數據。新的分類平台 JMP Pro 使您能夠發現客戶的需求分類反應分析 ，分類平台列出並彙總分類響應數據，包括多個響應數據，併計算測試統計信息。分類平台的優勢在於它可以處理各種格式的響應，而無需重新整形數據。
該結構化標籤使我們能夠通過將名稱拖放到綠色圖標中來構建一組簡單的描述性統計信息。刪除區域以創建並排和嵌套結果。分組選項下左下角的選項。它們顯示所有數據值的行和列，甚至是單元數為零的數據值。
孩子們正計劃觀看2014年冬季奧運會。在448名受訪者中，64.1％的人計劃觀看。在積極回應的人群中，有學齡兒童的觀眾更有可能觀看，69.2％與沒有學齡兒童的60.5％觀看。我們很快根據受訪者年齡組，滑雪，滑雪板和冬季運動的偏好創建報告。
不同的調查工具報告不同格式的回复。Categorical平台支持許多常見格式，無需用戶重新整形數據。例如，多重響應問題會指示您“選擇所有適用的選項。”在JMP中，這些是“多重響應”問題。
如果您想滑雪：度假，商務旅行，週末或平日。響應以逗號分隔的字符串形式存儲在數據表中。
使用多響應分隔響應類型多種選項卡，我們能夠將結果輸入交叉表報告表並顯示頻率圖表。
完整的分析表可以與我們團隊中的其他人共享。
JMP生成交叉表，包括平均分數和關聯的卡方檢驗。可以使用Categorical Platform的紅色三角形菜單訪問這些統計信息。
不同的調查工具可以使用多種格式來存儲多個響應，JMP可以通過“多個響應”選項卡上的選擇來處理其中的許多響應。見分類平台的其他示例在JMP Consumer Research參考中，了解多個響應列的更多示例。
自由文本分析用於響應者評論字段，並分析每個單詞的頻率計數。然後，我們使用樹圖來直觀地探索評論中收集的最常用的字數。
在未來的博客文章中，我們將使用用於消費者研究的其他分析平台，包括因子分析，選擇和升級平台，以發現變量之間關係模式的簡單安排，發現消費者的偏好結構，並最大化影響如果他們有大量數據集和許多可能的行為或人口統計預測因子。
您目前是否分析消費者研究數據？發表評論，讓我們知道您經常對調查數據或其他分類響應數據進行哪些類型的分析。
注意： JMP研究統計開發人員Melinda Thielbar與Stan Koprovsky共同撰寫了這篇博客文章。
Rob Hall博士中寫道：
在市場營銷和社會研究行業，許多調查數據都是以SPSS格式從數據收集過程中提供的。因此，多個響應項在數據表中顯示為單獨的列。將它們從此格式移動到JMP多響應列格式的最有效方法是什麼？
斯坦科普羅夫斯基中寫道：
嗨Rob，
謝謝你的提問。使用交叉響應 - 也就是說，跨多個列輸入多個響應但被視為一個分組響應 -
JMP可以作為單獨的列處理多個響應，而無需任何額外的數據清理。
選擇分析 - >消費者研究 - 分類。
在“角色響應”下的右側，單擊“多個”選項卡。
這將為您提供多個處理多個響應數據的選項，包括多個響應，按ID的多個響應，多個分隔，指示符組等。
對於您描述的情況，請單擊“多個響應”按鈕。選擇“確定”以完成分析。
注意：要選擇多個列：
連續選擇：
1）單擊並將光標拖到列名稱上。
2）按住SHIFT鍵並單擊所需範圍的第一列和最後一列。
3）按住SHIFT鍵並按向左或向右箭頭鍵。
對於彼此不相鄰的列：
按住CTRL鍵並單擊每列。
祝你的分析好運。
Walter Paczkowski 中寫道：
搶，
我收到的調查數據一直遇到這個問題。“檢查所有應用”響應通常位於單獨的連續列中，並編碼為0 =未檢查（或否）和1 =已檢查（或是）。我通過使用Multiple Response選項卡並選擇Indicator Group來開始我的分析。這給出了所有“Check All that Apply”響應的完美摘要。
希望這可以幫助。
沃爾特
