선형 모형이 적합하지 않은 경우: JMP®를 사용하여 비선형 모형 피팅선형 모델이 제대로 작동하지 않는 경우: JMP를 사용하여 비선형 모델 피팅 ®
Susan Walsh, SAS 기술 지원 통계학자
이 세션에서는 여러 데이터 세트를 사용하여 JMP에서 비선형 모델을 피팅하는 다양한 접근 방식을 살펴봅니다. Fit Curve 플랫폼이 추가되면서 JMP에서 비선형 모델을 피팅하는 것이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다. 해결된 첫 번째 옵션은 이 플랫폼을 사용하여 그룹화 변수별로 일련의 곡선을 검사하는 것입니다. 평균 분석이나 동등성 검정을 사용하여 모수 추정치를 비교하는 데 특히 주의를 기울일 것입니다. 두 번째 데이터 세트는 일련의 성장 모델을 맞추는 데 사용되며, 다양한 모델을 비교하여 해당 데이터에 가장 적합한 모델을 결정합니다. Fit Curve 플랫폼에는 인기 있는 모델 모음이 포함되어 있지만 사용자가 해당 플랫폼에 포함되지 않은 모델을 피팅하고 싶어할 가능성은 항상 있습니다. 이 문서에서는 추가 데이터 테이블을 사용하여 기존 모델 라이브러리의 사용을 보여줍니다. 마지막으로 다루게 될 접근 방식은 비선형 모델을 데이터 테이블의 수식으로 생성한 후 이를 비선형 플랫폼에 맞추는 예가 될 것입니다. 여기에는 다양한 모델을 비교하고 가장 적합한 모델을 결정하기 위해 공식의 매개변수 값을 잠그는 작업이 포함됩니다.
예측 모델링
