線形モデルではうまくいかない場合: JMP® を使用した非線形モデルの適合線形モデルではうまくいかない場合: JMP を使用した非線形モデルの適合®
Susan Walsh、技術サポート統計担当者、SAS
このセッションでは、いくつかのデータ セットを使用して、JMP で非線形モデルを適合させるためのさまざまなアプローチを検討します。 Fit Curve プラットフォームの追加により、JMP での非線形モデルの適合がこれまでになく簡単になりました。 対処される最初のオプションは、このプラットフォームを使用して、グループ化変数によって一連の曲線を調べることです。 平均の分析または同等性検定を使用して、パラメーター推定値を比較することに特に注意が払われます。 2 番目のデータ セットを使用して一連の成長モデルを適合させ、さまざまなモデルを比較して、そのデータに最適なモデルを決定します。 Fit Curve プラットフォームには一般的なモデルのコレクションが含まれていますが、ユーザーがそのプラットフォームに含まれていないモデルを適合させたいと考える可能性は常にあります。 このペーパーでは、追加のデータ テーブルを使用して、既存のモデル ライブラリの使用方法を示します。 対処する最後のアプローチは、非線形モデルをデータ テーブルの式として作成し、非線形プラットフォームに適合させる例です。 これには、異なるモデルを比較して最適なものを決定するために、数式内のパラメーターの値をロックすることが含まれます。
予測モデリング
