當線性模型不起作用時：使用 JMP® 擬合非線性模型當線性模型不起作用時：使用 JMP 擬合非線性模型®
Susan Walsh，技術支援統計師，SAS
本次會議將使用多個資料集來探索在 JMP 中擬合非線性模型的不同方法。 在添加擬合曲線平台後，在 JMP 中擬合非線性模型變得前所未有的簡單。 第一個解決方案是使用該平台透過分組變數檢查一系列曲線。 將特別注意使用平均值分析或等價檢定來比較參數估計值。 第二組數據將用於擬合一系列成長模型，比較不同的模型以確定哪個模型最適合該數據。 儘管「擬合曲線」平台包含一系列流行模型，但使用者始終可能想要擬合該平台中未包含的模型。 本文將使用額外的數據表來演示先前存在的模型庫的使用。 最終解決的方法是創建非線性模型作為數據表中的公式，然後將其擬合到非線性平台中的範例。 它將包括鎖定公式中的參數值以比較不同的模型並確定最佳擬合。
預測建模
