JMP®를 사용한 장바구니 분석 또는 연관 규칙의 시각적 탐색JMP를 사용한 장바구니 분석 또는 연관 규칙의 시각적 탐색 ®
Matthew Flynn, PhD, 마케팅 관리자, Aetna
연관 규칙은 데이터베이스에서 관계를 탐색하기 위한 널리 사용되는 데이터 마이닝 기술입니다. 이러한 규칙은 다양한 알고리즘을 사용하고 강력한 규칙 또는 변수 간의 연관성을 식별하려고 시도합니다. 한 가지 예는 빵과 치즈를 구매할 때 와인을 더 자주 구매한다는 고전적인 시장 바구니 사례입니다. 규칙은 또한 해당 요소를 관심 대상 변수로 지정하여 지도 학습 알고리즘으로 쉽게 사용할 수 있습니다. JMP에는 연관 규칙 방법이 포함되어 있지 않지만 뛰어난 대화형 시각화 도구 외에도 연결성과 유연성을 제공합니다. 이 프레젠테이션은 JMP를 SAS와 같은 다른 소프트웨어 도구에 연결하여 그 강점을 보여줍니다. ® 엔터프라이즈 광부 ™ , 오픈 소스 R, Weka 및 (이제 JMP 11 포함) MATLAB - 연관 규칙 방법에 액세스하고 JMP에서 생성된 규칙 결과를 시각적으로 탐색하여 활성화합니다.
데이터 시각화
