Nur wenige Tage nach Beginn der Baseball-Saison, zwei 10 th Schüler einer öffentlichen High School in Delaware und ihr Mathematiklehrer gehen am Samstag zum Carolinas Sports Analytics Meeting an die Furman University, um dort über Baseball zu sprechen.
Die Schüler, Umar Khan und Tyler Schanzenbach, beide 15 Jahre alt, präsentieren ein Poster "Bewertung der offensiven Produktion in Baseball."
Die Studenten analysierten und visualisierten reale Daten von einem Collegesommer-Baseball-Team, den Martha's Vineyard Sharks, einem Team in einer Liga, das die Aufmerksamkeit von Scouts in der obersten Liga auf sich zieht.
Mathematiklehrer Jesse McNulty berät den Sports Analytics Club an der William Penn High School in New Castle, Delaware. Umar und Tyler sind zwei der Gründungsmitglieder des Clubs, und sie wurden kürzlich in einer öffentlichen Radio-Geschichte über ihre Baseball-Analyse vorgestellt.
Dank der Bemühungen von McNulty erhielten die Schüler im Sommer 2015 von den Sharks Play-by-Play-Daten. Aus diesen Daten wollten sie herausfinden, wer die stärkeren und schwächeren Spieler im Team waren. McNulty erhielt jeden Abend nach den Spielen eine E-Mail von den Trainerteams. Er schickte die Spielblätter zum Nachverfolgen und Hochladen an Tyler und Umar. Anschließend wurde die Analyse an die TrainerstabInnen zurückgeschickt - normalerweise acht bis zehn Stunden.
"Die Daten wurden verwendet, um Teampersonal / Mannschaftsentscheidungen der Mitarbeiter zu unterstützen", sagt McNulty.
Hat es geholfen? Nun, die Haie hatten im Jahr 2015, dem Jahr, in dem sie von den Schülern eine Analyse erhalten hatten, sieben weitere Siege als im Vorjahr.
Als sie das Projekt begannen, hatten die Schüler keine Ahnung, wie gut einer der Spieler war. Daher verwendeten sie Metriken wie den Index der offensiven Produktion, den Prozentsatz der Trefferquote und das Erscheinungsbild der Qualitätsplatte, um herauszufinden, welche Spieler am meisten zum Erfolg ihres Teams beigetragen haben.
Sie haben letzten Sommer mehr als 50 Stunden an dem Projekt gearbeitet. Ja, in den Sommerferien .
Am Samstag können die Jugendlichen ihre Arbeit auf einer Sportanalyse-Konferenz präsentieren. Sie können das Poster genauer betrachten, indem Sie auf das Bild unten klicken. Und sie haben gerade erfahren, dass sie dieses Poster auch auf der JSM in Chicago präsentieren können! Herzliche Glückwünsche!
Ich habe McNulty ein paar Fragen zu diesem Projekt gestellt und an anderen Studenten, an denen er an seiner Schule arbeitet.
Frage: Wie haben Sie die Ergebnisse den Haien präsentiert?
McNulty: Die Daten wurden mit einer Vielzahl von Diagrammen und Grafiken präsentiert, die mit Google Docs in der ersten Saisonhälfte erstellt und verwendet wurden JMP am Ende der Saison.
F. Wie war die Antwort des Teams auf die Analyse?
McNulty: Es ist wichtig zu wissen, dass es am ersten Tag kein perfektes System war. Unsere Schüler haben viel gelernt, um zu korrigieren, anzupassen und zu verbessern, um die Datenanalyse und -darstellung für das Team effektiv zu gestalten. Wir brauchten unsere Schüler wirklich, um zu verstehen, welche Informationen für die Mitarbeiter wichtig sind, und wir mussten diese den Mitarbeitern auf eine einfache und leicht verständliche Art und Weise präsentieren.
F. An welchen anderen Projekten arbeiten die Studenten? Irgendwelche anderen Sportarten?
McNulty: Unsere Studenten haben an der Entwicklung einiger Analysesysteme mit einem professionellen Ultimate-Disc-Team, den Los Angeles Aviators des AUDL, gearbeitet. Sie haben auch einige Visualisierungen der 2015er Teamdaten und deren Verwendung erstellt JMP Student Edition um zu bestimmen, welche Spielerbeitragsdaten den Teamerfolg beeinflussen. Unsere Schüler arbeiten auch an einer Vielzahl von Projekten für Sportteams an unserer High School und nutzen JMP, um Datenanalysen mithilfe von Distributionen bereitzustellen.
F. Was hoffen Sie, dass die Schüler an solchen Projekten arbeiten?
McNulty: Mein Ziel ist es, unsere Schüler mit echten Teams in echte Lernerfahrungen einzutauchen. Ich bin der Meinung, dass es nicht nur unseren Schülern beim Aufbau ihrer Netzwerke und Lebensläufe helfen wird, sondern dass sie auch über das Klassenzimmer und ihre Lehrbücher hinaus lernen.
Frage: Warum haben Sie den Sports Analytics Club gegründet?
McNulty: Die Gruppe wurde aus einem gemeinsamen Studenteninteresse heraus gegründet, um Daten im Sport auszuwerten. Umar und Tyler waren Schüler in meiner neunten Klasse der Integrierten Mathematik I und fragten, ob wir ein paar Tage in der Woche einige Zeit nach der Schule brauchen könnten, um Muster in Sportdaten anzugehen. Ich habe mich sehr gefreut und habe meine Kontakte in der Sportbranche genutzt, um unsere erste vernetzte Lernmöglichkeit im Team zu finden.
F: Was hoffen Sie in diesen Clubjahren?
McNulty: Wir suchen nach Möglichkeiten und Projekten zur Förderung von Frauen in STEM. Ich würde es lieben, wenn dieses Programm ein Feeder-Muster für Sportpraktika wäre, wenn unsere Schüler auf der Universität sind. Ich würde es lieben, mit diesem Programm die großartige Arbeit unserer Studenten vorzustellen und ihre Reichweite auf Colleges und Universitäten auszudehnen.
