Quelques jours à peine après le début de la saison de baseball, deux 10 th Des diplômés d'une école secondaire publique du Delaware et leur professeur de mathématiques se rendent à l'université Furman pour la réunion consacrée à l'analyse du Carolinas Sports Analytics qui se tiendra samedi, pour parler de baseball.
Les élèves, Umar Khan et Tyler Schanzenbach, tous deux âgés de 15 ans, présentent une affiche sur "Evaluation de la production offensive au baseball."
Les étudiants ont analysé et visualisé des données réelles provenant d'une équipe collégiale de baseball d'été, les Martha's Vineyard Sharks, une équipe d'une ligue qui attire l'attention des dépisteurs des ligues majeures.
Jesse McNulty, professeur de mathématiques, conseille au Club d'analyse sportive au lycée William Penn à New Castle, Delaware. Umar et Tyler sont deux des membres fondateurs du club et ils ont récemment été mis en vedette dans un reportage à la radio publique sur leur analyse de baseball.
Grâce aux efforts de McNulty, les élèves ont reçu des données détaillées des Sharks à l’été 2015. À partir de ces données, ils ont cherché à comprendre qui étaient les frappeurs les plus forts et les plus faibles de l'équipe. McNulty a reçu des feuilles de match du personnel des entraîneurs par courriel chaque nuit après les matchs. Il a envoyé les feuilles de match à Tyler et à Umar pour suivi et téléchargement, puis l'analyse a été renvoyée au personnel des entraîneurs - généralement un délai de huit à dix heures.
"Les données ont été utilisées pour appuyer les décisions prises par le personnel concernant le personnel / la composition de l’équipe", a déclaré McNulty.
Cela vous a-t-il aidé? Eh bien, les Sharks ont remporté sept autres victoires en 2015, année au cours de laquelle les étudiants ont effectué les analyses, par rapport à l'année précédente.
Quand ils ont commencé le projet, les étudiants n'avaient aucune idée de la qualité des joueurs. Ils ont donc utilisé des paramètres tels que l'indice de production offensif, le pourcentage de coups durs et l'apparence des plaques de qualité pour déterminer quels joueurs avaient le plus contribué au succès de leur équipe.
Ils ont travaillé plus de 50 heures l’été dernier sur le projet. Oui pendant les vacances d'été .
Samedi, les adolescents présenteront leur travail lors d'une conférence sur l'analyse sportive. Vous pouvez regarder leur affiche de plus près en cliquant sur l'image ci-dessous. Et ils viennent d'apprendre qu'ils auront également la possibilité de présenter cette affiche à la JSM de Chicago! Toutes nos félicitations!
J'ai posé quelques questions à McNulty à propos de ce projet et d'autres qu'il travaille avec les étudiants de son école.
Q. Comment avez-vous présenté les résultats aux Sharks?
McNulty: Les données ont été présentées avec une variété de graphiques et de visuels créés avec Google Docs au cours de la première moitié de la saison et utilisant JMP en fin de saison.
Q. Quelle a été la réponse de l'équipe à l'analyse?
McNulty: Il est important de noter que le système n'était pas parfait le premier jour. Nos étudiants ont beaucoup appris à corriger, à adapter et à améliorer pour rendre l'analyse et la présentation des données à l'équipe efficaces. Nous avions vraiment besoin que nos étudiants comprennent quelles informations étaient importantes pour le personnel, et nous devions les présenter au personnel de manière simple et facile à comprendre.
Q. Sur quels autres projets les étudiants travaillent-ils? Tout autre sport?
McNulty: Nos étudiants ont travaillé au développement de certains systèmes d’analyse avec une équipe professionnelle de disques ultimes, les Los Angeles Aviators of the AUDL. Ils ont également construit des visualisations des données 2015 de l’équipe et ont utilisé JMP Student Edition déterminer quelles données de contribution du joueur affectent le succès de l'équipe. Nos étudiants travaillent également sur divers projets pour les équipes sportives de notre lycée et utilisent JMP pour l'analyse des données à l'aide de Distributions.
Q. Qu'espérez-vous que les étudiants finissent par travailler sur de tels projets?
McNulty: Mon objectif est d’immerger nos étudiants dans de véritables expériences d’apprentissage avec de vraies équipes. Je pense que cela aidera non seulement nos étudiants à construire leurs réseaux et leurs curriculum vitae, mais que cela étendra leur apprentissage au-delà de la classe et de leurs manuels.
Q. Pourquoi avez-vous créé le club d'analyse sportive?
McNulty: Le groupe a été créé dans l’intérêt collectif des étudiants d’évaluer les données dans le sport. Umar et Tyler étaient des élèves de mon cours de mathématiques intégrées de neuvième année et nous ont demandé si nous pourrions utiliser un peu de temps après l'école quelques jours par semaine pour s'attaquer aux tendances des données dans le sport. J'étais heureux d'obliger et j'ai utilisé mes relations dans l'industrie du sport pour trouver notre première opportunité d'apprentissage connecté avec une équipe.
Q: Quels sont vos espoirs pour ce club dans les années à venir?
McNulty: Nous cherchons à créer des opportunités et des projets pour promouvoir les femmes dans les STEM. J'aimerais que ce programme soit un modèle de base pour les stages sportifs une fois que nos étudiants sont à l'université. J'adorerais que ce programme présente le travail remarquable de nos étudiants et élargisse leur portée jusqu'aux collèges et universités.
WP Sports Analytics en vedette dans le blog JMP! «Club d'anayltics de sports de lycée de William Penn a écrit:
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