Esplorazione visiva dell'analisi del basket di mercato o delle regole di associazione con JMP ®
Matthew Flynn, PhD, Marketing Manager, Aetna
Le regole di associazione sono una tecnica di data mining popolare per esplorare le relazioni nei database. Queste regole utilizzano una varietà di algoritmi e tentano di identificare regole o associazioni forti tra le variabili. Un esempio è il classico caso di paniere di mercato, che rileva che quando si acquistano pane e formaggio, il vino viene acquistato più spesso. Le regole possono anche servire facilmente come algoritmi di apprendimento supervisionati dirigendo che un elemento sia una variabile target di interesse. JMP non include i metodi delle regole di associazione, ma offre connettività e flessibilità, oltre a fantastici strumenti di visualizzazione interattiva. Questa presentazione dimostrerà tale forza collegando JMP ad altri strumenti software, come SAS ® Enterprise Miner ™ , open-source R, Weka e (ora con JMP 11) MATLAB - per accedere ai metodi delle regole di associazione e animarli esplorando visivamente i risultati delle regole generate in JMP.
