Visuelle Exploration von Warenkorbanalysen oder Assoziationsregeln mit JMP ®
Matthew Flynn, PhD, Marketingmanager, Ätna
Assoziationsregeln sind eine beliebte Data-Mining-Technik zum Untersuchen von Beziehungen in Datenbanken. Diese Regeln verwenden eine Vielzahl von Algorithmen und versuchen, starke Regeln oder Assoziationen zwischen Variablen zu identifizieren. Ein Beispiel ist der klassische Warenkorb-Fall, der feststellt, dass beim Kauf von Brot und Käse häufiger Wein gekauft wird. Regeln können auch leicht als überwachte Lernalgorithmen dienen, indem sie anweisen, dass ein Element eine Zielvariable von Interesse ist. JMP enthält keine Methoden für Assoziationsregeln – bietet aber neben großartigen interaktiven Visualisierungstools Konnektivität und Flexibilität. Diese Präsentation demonstriert diese Stärke durch die Verbindung von JMP mit anderen Softwaretools – wie SAS ® Enterprise-Miner ™ , Open Source R, Weka und (jetzt mit JMP 11) MATLAB – um auf Assoziationsregelmethoden zuzugreifen und sie zu beleben, indem die generierten Regelergebnisse in JMP visuell untersucht werden.
