使用 JMP® 可視化探索購物籃分析或關聯規則使用 JMP 可視化探索購物籃分析或關聯規則®
Aetna 營銷經理 Matthew Flynn 博士
關聯規則是一種流行的數據挖掘技術，用於探索數據庫中的關係。 這些規則使用各種算法並嘗試識別變量之間的強規則或關聯。 一個例子是經典的市場籃子案例，它發現當購買麵包和奶酪時，更常購買葡萄酒。 通過將一個元素作為感興趣的目標變量，規則也可以輕鬆地用作監督學習算法。 JMP 不包括關聯規則方法——但除了出色的交互式可視化工具之外，還提供連通性和靈活性。 本演示文稿將通過將 JMP 連接到其他軟件工具（例如 SAS）來展示其優勢®企業礦工™ 、開源 R、Weka 和（現在使用 JMP 11）MATLAB——訪問關聯規則方法並通過在 JMP 中直觀地探索生成的規則結果來激活它們。
數據可視化
