JMP®中的文本挖掘與R JMP中的文本挖掘 ® 與R
Andrew T. Karl，Adsurgo LLC高級管理顧問
Heur Rushing，Adsurgo LLC的首席顧問兼聯合創始人
一些估計表明，非結構化文本佔大多數組織存儲的信息的大約80％。本演示文稿將概述使用R接口與JMP輕鬆實現的方法，以便從非結構化數據集合中查找以前未知的關係。通過利用R包進行文本挖掘和稀疏矩陣代數，JMP可以配備從文本中提取信息而無需最終用戶對R的了解。文本 - 可能來自電子郵件，調查評論，社交媒體，事件報告，保險索賠報告等 - 可用於多種用途。來自R中產生的文檔項矩陣的奇異值分解的向量可以被添加到JMP中的原始數據表中並且被包括在預測模型中（例如，通過擬合模型或神經平台）或聚類算法（通過集群平台）。另一個目標可能是通過單詞計數或潛在語義索引來探索文本的基本主題。我們將演示一個提供此類功能的JSL / R腳本。
JSL應用程序開發
