R이있는 JMP®의 텍스트 마이닝 JMP에서의 텍스트 마이닝 ® R
Andrew T. Karl, Adsurgo LLC 고위 경영 컨설턴트
Heath Rushing, 수석 컨설턴트 겸 공동 창업자, Adsurgo LLC
일부 견적에 따르면 비정형 텍스트는 대부분의 조직에서 저장 한 정보의 약 80 %를 차지합니다. 이 프레젠테이션에서는 R 인터페이스를 사용하여 JMP에 쉽게 구현되는 방법에 대한 개요를 제공하여 구조화되지 않은 데이터 컬렉션에서 이전에 알려지지 않은 관계를 찾을 수 있습니다. 텍스트 마이닝 및 희소 행렬 대수학에 R 패키지를 사용함으로써 JMP는 최종 사용자가 R을 알지 않아도 텍스트에서 정보를 추출 할 수 있습니다. 전자 메일, 설문 조사 의견, 소셜 미디어, 사건 보고서, 보험 청구서 등의 텍스트 보고서 등 - 여러 목적으로 사용될 수 있습니다. R에서 생성 된 문서 용어 행렬의 특이 값 분해 벡터는 JMP의 원래 데이터 테이블에 추가되고 예측 모델 (예 : 모델 또는 신경 플랫폼 적합) 또는 클러스터링 알고리즘 (클러스터 플랫폼 사용)에 포함될 수 있습니다. 또 다른 목표는 단어 수 또는 잠재 의미 론적 색인을 통해 텍스트의 기본 테마를 탐색하는 것입니다. 이러한 기능을 제공하는 JSL / R 스크립트를 시연합니다.
JSL 응용 프로그램 개발
